Staff Scientist (AI Lab)

Opis:

Wydział Sztuki i Nauki Uniwersytetu w Toronto poszukuje obecnie Naukowca do dołączenia do Konsorcjum Przyspieszenia i przyczynienia się do rozwoju technologii Sztucznej Inteligencji i Automatyzacji w Samodzielnych Laboratoriach (SDLs). Ta przełomowa inicjatywa koncentruje się na wykorzystaniu obszarów AI, robotyki, nauk o materiałach i chemii wysokoprzepustowej w celu przyspieszenia rozwoju technologicznego i komercjalizacji. Bazując na naszym kampusie St. George w centrum Toronto, ta rola oferuje nieporównywalną okazję do dalszego rozwoju kariery przy jednoczesnym dokonywaniu znaczących wkładów w rozwiązanie istotnych globalnych wyzwań.

Naukowiec będzie odgrywał kluczową rolę w laboratorium AI i Automatyzacji, angażując się w badania na najwyższym poziomie, aby napędzać autonomiczne odkrycia i rozwijać kluczowe materiały i molekuły w celu rozwiązania poważnych problemów społecznych, takich jak zmiana klimatu, zanieczyszczenie wody i przyszłe pandemie.

Do głównych obowiązków będzie należało rozwijanie innowacyjnych rozwiązań w dziedzinie AI i automatyzacji, zarządzanie różnymi konfiguracjami SDL oraz projektowanie programów badawczych, które wykorzystują te platformy do przełomowych odkryć w dziedzinie nauk o materiałach i molekułach.

• Rozwój strategii SDL i Automatyzacji na podstawie wejścia społeczności, wydziału i partnerów.
• Prowadzenie niezależnych programów badawczych i wspieranie wspólnych wysiłków w ramach Konsorcjum Przyspieszenia.
• Zarządzanie integracją i funkcjonalnością zaawansowanego sprzętu laboratoryjnego napędzanego przez AI.
• Przyczynianie się do bieżących postępów w syntezie materiałów i molekuł, analizie i charakterystyce.
• Ułatwianie nawiązywania kontaktów poprzez prezentację badań na konferencjach i współpracę przy składaniu wniosków badawczych.

• Modelowanie generatywne, uczenie aktywne, uczenie ze wzmocnieniem i zaawansowane techniki uczenia maszynowego dostosowane do solidnego projektowania eksperymentalnego.
• Wnioskowanie oparte na symulacji, neurosymboliczne rozumowanie i wielomodalne modele fundamentów.
• Doświadczenie w integracji sprzętu, eksperymentach wysokoprzepustowych i planowaniu eksperymentalnym napędzanym przez AI.

• Edukacja: Doktorat z chemii, nauk o materiałach, fizyki, inżynierii, informatyki lub pokrewnej dyscypliny.
• Doświadczenie: Co najmniej 5 lat odpowiedniego doświadczenia badawczego, w tym silne podstawy w dziedzinie AI i automatyzacji w laboratorium.
• Umiejętności: Biegłość w syntezie organicznej, programowaniu AI i udowodniona zdolność do prowadzenia zespołów i projektów naukowych.

To jest pełnoetatowe, ciągłe stanowisko na podstawie grantu badawczego uniwersytetu. Wynagrodzenie mieści się w przedziale od