Transportation Computer Science Intern

Nazwa firmy: Leidos

Stanowisko: Stażysta Komputerowy ds. Transportu

Portfolio Leidos Surface Transportation Solutions aktywnie poszukuje Stażysty Komputerowego ds. Transportu, który przyczyni się do zaawansowanych zastosowań informatycznych w różnych dziedzinach transportu lądowego, w tym operacjach, bezpieczeństwie, transporcie towarów, inteligentnych systemach transportowych (ITS), rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej (AR/VR), technologiach Vehicle-to-Everything (V2X) oraz technologii pojazdów zautomatyzowanych (AV). To ekscytująca okazja dla proaktywnych, szczegółowych i zmotywowanych osób z doskonałymi umiejętnościami komunikacyjnymi i pisemnymi.

Stażysta będzie ściśle współpracować z doświadczonymi profesjonalistami w dynamicznym środowisku na różnych zadaniach:

• Współpraca z członkami zespołu w projektowaniu, opracowywaniu i wdrażaniu modeli i algorytmów AI/ML.
• Wsparcie zarządzania, transferu, analizy i wizualizacji danych w projektach związanych z bezpieczeństwem i operacjami transportowymi, w tym wykorzystanie narzędzi big data i AI/ML.
• Współpraca przy opracowywaniu i integracji możliwości nauki o danych w różnych zamówieniach.
• Wkład w projektowanie i automatyzację infrastruktury IT, narzędzi i systemów w celu zapewnienia odpornych platform naszym klientom.
• Optymalizacja przepływu danych dla poprawy efektywności i skalowalności.
• Udział w przeglądach kodu, testowaniu i debugowaniu w celu zapewnienia wysokiej jakości dostarczanego oprogramowania.
• Identyfikowanie możliwości i poszukiwanie finansowania poprzez udział w sesjach strategii wzrostu oraz komunikowanie się z obecnymi i potencjalnymi klientami.
• Tworzenie dokumentów, raportów, podręczników i prezentacji w celu komunikowania wyników projektów do docelowych odbiorców.

Kandydaci muszą spełniać następujące minimalne wymagania:

• Tytuł licencjata w dziedzinach takich jak informatyka, nauka o danych lub inżynieria elektryczna. Preferowany jest tytuł magistra lub doktorat.
• Silne umiejętności programowania w językach Python, Java, C# lub C++.
• Znajomość frameworków i bibliotek AI/ML, takich jak TensorFlow, PyTorch i scikit-learn.
• Zrozumienie struktur danych, algorytmów i zasad rozwoju oprogramowania.
• Efektywne umiejętności komunikacyjne i zdolność do pracy w zespole.
• Znajomość usług AWS, w tym EC2, S3, RDS, VPC, Lambda, IAM, CloudFormation i CloudWatch.
• Znajomość programowania obiektowego.

Preferencje będą przyznawane kandydatom z następującymi kwalifikacjami:

• Biegłość w tworzeniu aplikacji rozszerzonej rzeczywistości i wirtualnej rzeczywistości.
• Znajomość wykorzystania Unity, Unreal i CARLA w zastosowaniach transportowych.
• Doświadczenie w badaniach zastosowanych, rozwoju lub testowaniu.
• Umiejętność pracy pod presją wielu konkurencyjnych terminów.
• Doświadczenie w analizie danych i wizualizacji analitycznej.
• Znajomość zasad inżynierii systemów.
• Doświadczenie w czynnikach ludzkich w transporcie i modelowaniu predykcyjnym opart