USA Data Science Director

Job expired!

Dołącz do Blend360 jako Dyrektor Nauk o Danych - Napędzaj Innowacyjne Rozwiązania AI!

Blend360 to wiodący dostawca usług AI, który angażuje się w tworzenie znaczących efektów dla naszych klientów dzięki zaawansowanej nauce o danych, sztucznej inteligencji i technologii. Łączymy ludzką ekspertyzę z sztuczną inteligencją, aby przezwyciężać istotne wyzwania i realizować odważne wizje. Naszym celem jest odblokowanie wartości i wspieranie innowacji, czyniąc pracę bardziej satysfakcjonującą zarówno dla naszych ludzi, jak i klientów. Dowiedz się więcej na www.blend360.com.

Jako Dyrektor Nauk o Danych w Blend360 będziesz współpracować z liderami biznesu, aby rozwiązywać skomplikowane problemy biznesowe w różnych dziedzinach, takich jak marketing, zarządzanie przychodami, obsługa klienta i zarządzanie zapasami. Oczekuje się od ciebie silnej znajomości biznesu, aby stosować naukę o danych w różnych modelach biznesowych i skutecznie komunikować złożone koncepcje.

Komunikacja i Współpraca:

- Pracuj samodzielnie, aby zbierać wymagania, rozwijać plany działania i dostarczać wyniki.
- Prowadź Zespoły Data Scientistów poprzez jasną komunikację i mentorskie wsparcie.

Ekspertyza Techniczna:

- Przeprowadzaj analizy statystyczne, modelowanie predykcyjne, uczenie maszynowe i projektowanie eksperymentów.
- Ocenić źródła danych, odkrywać wzorce, tworzyć wartościowe zmienne i rozwijać solidne modele uczenia maszynowego.
- Zapewniaj niezawodność rekomendacji poprzez rygorystyczne procesy walidacji i krzyżowej walidacji.

Jeśli masz pasję do rozwiązywania trudnych problemów za pomocą najnowocześniejszych metodologii, Blend360 jest miejscem dla ciebie. Oto, co będziesz robić:

  • Przywództwo: Dostarczaj etyczne i pozytywne przywództwo, rozwijaj talenty i osiągaj wyniki.
  • Eksperymentacja: Projektuj i analizuj eksperymenty marketingowe; bezpośrednie zaangażowanie jest konieczne.
  • Zaangażowanie Klienta: Buduj produktywne relacje z klientami, rozumiej ich potrzeby i dostosowuj procesy odpowiednio.
  • Zarządzanie Projektami: Twórz plany projektów, zarządzaj ryzykiem i zapewniaj terminowe dostarczanie wyników.
  • Analityka: Twórz i utrzymuj potoki danych, przeprowadzaj czyszczenie danych, kontrolę jakości i integrację danych przy użyciu SQL, Spark i technologii chmury.
  • Implementacja Modeli: Wspieraj klientów w implementacji modeli i algorytmów w ich architekturze.

Edukacja i Doświadczenie:

  • Tytuł magistra z zakresu Statystyki, Matematyki, Analityki Danych lub pokrewnej dziedziny ilościowej.
  • 5+ lat doświadczenia w zaawansowanej nauce o danych, modelowaniu predykcyjnym, analizie statystycznej i uczeniu maszynowym.

Umiejętności Techniczne:

  • Ekspertyza w projektowaniu i analizie eksperymentów marketingowych.
  • Biegłość w językach nauki o danych (R, Python, Scala, SAS).
  • Doświadczenie w pracy z SQL, relacyjnymi bazami danych i technologi