(USA) Data Scientist III

Job expired!

Dołącz do Walmart Global Tech jako Data Scientist III

Podsumowanie pozycji:

Szukamy doświadczonego Data Scientista z solidnym doświadczeniem w prognozowaniu, modelach predykcyjnych AI/ML, klasyfikacji, symulacjach i MLOPS. Idealny kandydat będzie posiadał głęboką wiedzę z zakresu analityki danych i statystyki. W tej roli będziesz analizować ogromne zestawy danych, rozwijać modele predykcyjne i symulacyjne oraz wdrażać rozwiązania oparte na danych.

O Walmart Global Tech:

Wyobraź sobie pracę w środowisku, gdzie jedna linia kodu może ułatwić życie setkom milionów ludzi. W Walmart Global Tech jesteśmy zespołem inżynierów oprogramowania, data scientistów, ekspertów ds. bezpieczeństwa cybernetycznego i profesjonalistów serwisowych w największym detaliście na świecie. Wprowadzamy innowacje i przewodzimy na czele kolejnej rewolucji w handlu detalicznym. Ludzie napędzają nasze innowacje. Jesteśmy wspierani przez technologię i zarządzani przez ludzi. Szkolimy nasz zespół w umiejętnościach przyszłości i zapraszamy ekspertów, takich jak ty, aby pomogli nam się rozwijać. Niezależnie od tego, czy szukasz swojej pierwszej szansy, czy stanowiska definiującego karierę, mamy pozycje dostosowane do twoich aspiracji. Tutaj możesz rozpocząć kwitnącą karierę w technologii, zdobyć nowe umiejętności i doświadczenie w praktycznie każdej branży lub wykorzystać swoją wiedzę, aby wprowadzać innowacje na skalę i wpływać na miliony, jednocześnie rewolucjonizując przyszłość handlu detalicznego.

Co będziesz robić:

Opracowywać modele data science do klasyfikacji.
Wdrażać rozwiązania oparte na danych w celu poprawy decyzji biznesowych i zapewnienia zgodności z przepisami.
Wykorzystywać narzędzia symulacyjne do modelowania scenariuszy i oceniania wpływu proponowanych zmian.
Współpracować z zespołami międzydziałowymi, aby identyfikować możliwości doskonalenia procesów i oszczędności kosztów.
Angażować się w end-to-end AI/ML produkty, co sprzyja twojemu rozwojowi zawodowemu.
Rozwijać i wdrażać możliwości MLOPS w celu ciągłego doskonalenia modeli i algorytmów.

Co przyniesiesz:

Udokumentowane doświadczenie w data science, machine learning i modelach optymalizacji.
Biegłość w Pythonie, Spark, Scala lub R używając otwartych frameworków takich jak scikit-learn, TensorFlow i PyTorch.
Silne zrozumienie AI/ML/DL i statystyki, wraz z umiejętnością kodowania przy użyciu powiązanych bibliotek i frameworków.
Znaczna biegłość w SQL oraz językach takich jak Python, PySpark i/lub Scala.
Solidne zrozumienie MLOPS.

Sposoby pracy:

Przyjmujemy hybrydowy model pracy, który łączy pracę w biurze i wirtualną. Nasze kampusy służą jako centra współpracy, aby ułatwiać potrzeby biznesowe, zwiększać współpracę zespołową oraz wspierać osobistą elastyczność.

Korzyści:

Poza naszym kompleksowym pakietem wynagrodzeń,