(USA) Staff, Data Scientist - ML Engineer

Podsumowanie stanowiska: Wznieś swoją karierę w Data Science na wyższy poziom! Starszy Data Scientist w zespole Ads w Sam's Club, oddziału Walmart Inc., jest kluczowy w wdrażaniu i ulepszaniu innowacji związanych z Machine Learning (ML), które przekształcają nasze strategie reklamowe. Ta rola koncentruje się na opracowywaniu i udoskonalaniu modeli ML w celu poprawy targetowania reklam, ich trafności i efektywności, zwiększając zaangażowanie członków i przychody poprzez platformy eCommerce i promocje w klubach.

Co będziesz robić:

Jako Starszy Data Scientist, będziesz prowadzić cykl życia rozwoju produktów reklamowych opartych na ML, od pomysłu po wykonanie. Współpracuj z inżynierami ML, inżynierami oprogramowania, menedżerami produktu i technologami, aby wpływać na strategie reklamowe, integrować zaawansowane algorytmy ML i kwestionować tradycyjne modele biznesowe w celu osiągnięcia celów strategicznych.

• Przywództwo w rozwoju backendowych modeli ML w celu napędzania rozwiązań reklamowych zasilanych przez AI, ulepszających interakcje członkowskie.
• Współpraca z liderami produktu i inżynierii nad wprowadzaniem innowacji technologicznych w reklamie poprzez dogłębne analizy, analizy danych i prototypy ML.
• Nadzór nad całym cyklem życia projektu, od analizy danych i rozwoju modelu po prototypowanie i wdrażanie, zapewniając płynną komunikację z wszystkimi zainteresowanymi stronami.
• Ustanawianie frameworka MLOps w celu ułatwienia ciągłego doskonalenia, testowania i wdrażania algorytmów, optymalizując personalizację i efektywność reklam.

O zespole: Zespół Sams Ads - Trafność i Ranking

Zespół Ads Relevancy and Ranking w Sam's Club jest poświęcony rewolucjonizowaniu doświadczeń reklamowych z niezrównaną precyzją w zakresie Trafności i Rankingu w ekosystemie Walmart. Naszą misją jest udoskonalanie interakcji reklamowych, aby każda reklama była trafna i płynnie zintegrowana, poprawiając w ten sposób zaangażowanie użytkowników i upraszczając procesy decyzyjne. Znani z przełomowych rozwiązań, napędzamy sukcesy rynkowe, czyniąc doświadczenia klientów bardziej angażującymi i bezwysiłkowymi.

Co przyniesiesz:

• Zaawansowane umiejętności w rozwijaniu i wdrażaniu dużych modeli ML w celu targetowania reklam, ich trafności i optymalizacji.
• Doświadczenie z publicznymi platformami chmurowymi (Azure, AWS, Google Cloud) w celu efektywnego wdrażania skalowalnych rozwiązań ML.
• Zaawansowana znajomość języków programowania (Python, Java, Scala) oraz frameworków ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn), a także praktyk MLOps, takich jak dokumentacja projektowa, testowanie i zarządzanie kodem źródłowym za pomocą Git.
• Umiejętności zarządzania projektami typu Agile za pomocą narzędzi takich jak JIRA, z pasją do wpływania na sektor detaliczny na dużą skalę.
• 8+ lat doświadczenia w pokrewnych domenach lub podobnych stosach technologicznych, z tłem w zakresie reklamy cyfrowej, personalizacji marketingu, algorytmów rekomendacyjnych lub podobnych dziedzin.
• Ekspertyza w zakresie inferencji przyczynowej, projektów testów A/B, testów wielowymiarowych i innych zaawansowanych metod analitycznych.
• Znajomość rozwiązań związanych z targetowaniem i mierzeniem reklam, narzędziami analitycznymi marketing