Accelerator - Digital Data Scientist - All Gender

Местоположение: Париж

Удаленная работа: 2 дня удаленной работы, 3 дня на месте

Присоединяйтесь к Sanofi и внесите значительный вклад в медицинские технологии следующего поколения в качестве Цифрового Специалиста по Анализу Данных в нашем R&D Accelerator. Используйте данные и внедряйте ИИ для продвижения границ медицинских инноваций. Станьте ключевым игроком в разворачивании передовых ИИ-решений, которые будут формировать будущее ухода за пациентами.

• Сотрудничество с бизнес-командами для понимания их требований и перевода их в технические спецификации.
• Применение знаний в области анализа данных, машинного обучения, статистики, прогнозирования и оптимизации для множества проектов и продуктов на базе ИИ.
• Организация и анализ больших объемов данных для разработки релевантных моделей данных, адаптированных к конкретным бизнес-кейсам.
• Проектирование и разработка моделей, алгоритмов, симуляций и экспериментов с использованием передовых технологий машинного обучения.
• Выполнение задач от начала экспериментов по машинному обучению до предоставления готовых к производству моделей.
• Использование методов анализа данных, визуализации и повествования для предоставления решений на основе ИИ.
• Сотрудничество с разработчиками, инженерами и командами MLOps для внедрения ИИ/ML-решений.

• Разработка и разворачивание производимого кода в гибкой, ориентированной на продукт среде.
• Доказанные результаты применения машинного обучения/глубокого обучения для решения проблем, связанных с молекулами.
• Опыт работы с большими данными, извлечение данных из баз и масштабное виртуальное сканирование с использованием методов оптимизации.
• Опыт работы в условиях конфиденциальных данных (здравоохранение, оборона и т.д.).
• Опыт работы в сфере здравоохранения является плюсом.

• Способность работать с множеством команд для достижения единства и результатов.
• Самомотивация с сильной инициативой.
• Исключительные навыки решения проблем и критического мышления.

• Экспертиза в бизнес-анализе, визуализации данных и искусстве повествования с использованием данных.
• Уверенное владение основными языками анализа данных (Python, R, Scala) и знакомство с различными системами баз данных (SQL, NoSQL).
• Знания в областях, таких как контролируемое и неконтролируемое обучение, глубокое обучение, обучение с подкреплением, прогнозирование, байесовская статистика и оптимизация.
• Комфортная работа в облачных и высокопроизводительных вычислительных средах (AWS, GCP, Databricks, Apache Spark).
• Практический опыт моделирования ИИ/ML в сочетании с твердым пониманием теоретических основ ИИ/ML (CI/CD, оркестрация).
• Владение инструментами, такими как Tableau, Power BI, Plotly, и опыт работы с различными API.
• Хорошее понимание регулирования в области ИИ.

• Докторская степень в области математики, компьютерных наук, инженерии, физики, статистики, экономики или смежной дисциплины с сильными навыками программирования ИЛИ
• Магистерская степень в соответствующей области

• Свободное владение английским языком

В Sanofi мы предлагаем высоко взаимодействующую среду, где вы можете:

• Участвовать в значимой работе, находящейся на пересечении медицины, фармацевтики и технологий, предлагая множество возможностей для профессионального роста и внесения вклада.
• Вносить вклад в миров