Agronomy Data Scientist CE

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве агронома-дата-сайентиста в континентальной Европе

В компании McCain рады объявить о вакансии агронома-дата-сайентиста для континентальной Европы. Расположенная в Харне, Франция, эта полная занятость предлагает уникальную возможность возглавить и внести инновации в аграрные стратегии, жизненно важные для будущего устойчивости и безопасности пищевых продуктов.

Обзор роли:

В рамках нашей динамичной агрономической команды агроном-дата-сайентист будет:

  • Разрабатывать надежные стратегии, основанные на данных, для оптимизации продуктивности и устойчивости сельскохозяйственных культур по всей континентальной Европе.
  • Внедрять передовые модели прогнозирования и улучшать ключевые процессы, такие как мониторинг почвы и управление питательными веществами.
  • Тесно сотрудничать с директором по агрономии, чтобы гарантировать, что эти инновации не только поддерживают устойчивые методы ведения сельского хозяйства, но также повышают безопасность и качество продуктов питания на фермах.

Должность предлагает возможность напрямую повлиять на цифровую трансформацию в сельском хозяйстве, используя большие объемы данных для получения практических решений, которые продвигают наш бизнес вперед.

Основные обязанности:

  • Сбор и анализ сельскохозяйственных данных для создания моделей, повышающих продуктивность и устойчивость.
  • Поддержка различных агрономических функций с помощью сложного анализа данных, построения моделей и мониторинга ROI.
  • Обеспечение соответствия стандартам безопасности пищевых продуктов и качества на всех этапах операционной деятельности.

Кого мы ищем:

Идеальный кандидат будет иметь степень магистра в области данных, агрономии, экологических наук или в смежной области и будет обладать:

  • Глубокими знаниями в области данных и статистики.
  • Сильным пониманием сельскохозяйственных процессов и проблем.
  • Свободным владением английским языком, с отличными коммуникативными навыками.
  • Опытом внедрения методологий машинного обучения и статистики.