AI and Machine Learning Intern

ARPUPLUS активно ищет мотивированного и талантливого стажера по искусственному интеллекту и машинному обучению, чтобы стать частью нашей динамичной команды. Эта стажировка представляет собой исключительную возможность тесно сотрудничать с нашими инженерными командами по разработке и внедрению передовых моделей машинного обучения, особенно с упором на чат-боты и большие языковые модели (LLM).

Эта роль также включает задачи, связанные с биометрией и сбором пользовательских данных из видео и изображений, что способствует внедрению инновационных идей для улучшения нашей платформы.

Основные обязанности

• Разработка и внедрение передовых моделей машинного обучения для улучшения платформы ESAAL, с особым акцентом на чат-ботов и большие языковые модели (LLM).
• Использование внутренних данных и пользовательских разговоров для создания интеллектуальных и отзывчивых чат-ботов.
• Работа с биометрическими данными, включая сбор и анализ данных пользователей из видео или изображений.
• Сотрудничество с учеными данных, инженерами и менеджерами продуктов для понимания требований проекта и предоставления эффективных решений.
• Предварительная обработка, очистка и анализ данных для подготовки качественных наборов данных для задач машинного обучения.
• Оценка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для максимальной производительности и точности.
• Участие в мозговых штурмах, внесение инновационных идей для новых функций и улучшений.
• Документирование процессов, методологий и выводов ясно и кратко.
• Держать в курсе последних достижений в области ИИ и технологий машинного обучения.

Требования

• Последний курс обучения по специальности "Компьютерные науки", "Науки о данных", "Искусственный интеллект" или смежные дисциплины.
• Глубокое понимание концепций и алгоритмов машинного обучения.
• Опыт программирования на Python.
• Опыт создания чат-ботов и работы с большими языковыми моделями (например, GPT, BERT).
• Знание библиотек и фреймворков машинного обучения (например, TensorFlow, Keras, Scikit-learn).
• Начальный опыт анализа биометрических данных, включая сбор и обработку данных из видео или изображений.
• Знание инструментов манипуляции и анализа данных (например, Pandas, NumPy).
• Базовые знания SQL и управления базами данных.
• Отличные навыки решения проблем и внимание к деталям.
• Сильные коммуникативные и командные способности.

Дополнительная информация

Название компании: ARPUPLUS

Должность: Стажер по искусственному интеллекту и машинному обучению

Если вы соответствуете этим требованиям и увлечены искусственным интеллектом и машинным обучением, мы призываем вас подать заявку на участие в нашей инновационной команде в ARPUPLUS. Принесите свои навыки, принести свои идеи и станьте частью чего-то трансформирующего!