О PayPay
PayPay - это финтех-компания, число пользователей которой с момента запуска в 2018 году превысило 60 миллионов. Наша команда поражает своим разнообразием, в ней представлены люди более чем из 50 разных стран. Для создания "PayPay" мы объединились с Paytm, крупнейшим провайдером платежных услуг в Индии. Основываясь на их технологии, ориентированной на пользователя, мы создали и развили сервис мобильных платежей в Японии. Нашим главным конкурентом являются "наличные". Мы ищем людей, способных с позитивом отнестись к этому вызову, усовершенствовать продукт с небывалой скоростью и продвигать PayPay с профессионализмом и страстью.
Описание должности
Мы ищем лидера с желанием разрабатывать новые программные системы машинного обучения для моделирования кредитов и прогнозирования риска дефолта, внедрять эти системы в производство и тестировать их, чтобы обеспечить удовлетворение потребностей всех пользователей и продавцов.
В этой команде из специалистов по обработке данных, статистиков и инженеров по машинному обучению вы будете создавать программное обеспечение, которое используется миллионами людей.
Вы будете выполнять ETL для построения модельных функций, используя наборы данных масштабом в петабайты, и разрабатывать системы высокой пропускной способности и малой задержки для обслуживания моделей в производстве, затрагивающих жизни более 60 миллионов клиентов каждый день. Вы будете сотрудничать с высокоинновационными инженерными командами, внедряя функционал машинного обучения в производственные системы, которые мы разрабатываем внутри компании.
Мы ищем человека, излучающего страсть, берущего на себя ответственность и любящего создавать великолепные вещи. На ваши разработки большую ответственность брать команды продукта и инженерии. У вас будет очень много доверия и ответственности. Так что если вас заводят вызовы и вы готовы к большому, дайте нам знать.
Обязанности
- Развивать талант машинного обучения внутри PayPay и приводить в действие план, который применяет технологии машинного обучения к обнаружению контента, вовлечению, рекомендациям, прогнозированию, страхованию рисков и т. д.
- Работать с руководящим составом для выявления возможностей использования МО и продвигать решения в области кредитования
- Разрабатывать масштабируемые и развертываемые решения машинного обучения
- Определять показатели производительности и проверки и обучать команду достижению этих целей
- Вводить и контролировать процесс создания модели и инфраструктуру за ним
Квалификация
- В прошлом как минимум 5 лет опыта на высоких постах и управления сотрудниками команд по обработке данных и Data Science.
- 10+ лет опыта разработки программного обеспечения и подтвержденный опыт успешного проектирования и внедрения систем машинного обучения в производство.
- Разработаны и построены несколько сложных, масштабируемых, с высокой пропускной способностью и малыми задержками машинных потоков/пакетных обработок для обработки данных и выполнения алгоритмов
- Способность объяснять и демонстрировать анализ и концепции машинного обучения широкой технической аудитории
- Иметь крайнюю предвзятость к действию. В общем, относиться к тому типу людей, которые "просто делают вещи".
- Быть способным поддерживать высокую производительность в условиях высокого напряжения и быстротемповой работы.
- У вас есть степень магистра или эквивалентное образование в области информатики, инженерии, математики или смежной области
- Знание PyTorch, Tensorflow или других аналогичных фреймворков будет плюсом
- Опыт работы с AWS SageMaker, Google Vertex будет плюсом
Портрет
- Несравненная скорость: Обнаружьте самостоятельно важные вещи, которые нужно сделать, и реализуйте способы достижения наилучших результатов со скоростью, максимально возможной для организации
- Ответственность: В качестве профессионала, принимайте на себя обязательства о росте и бизнес-целях организации и создавайте влиятельные результаты посредством вашего владения
- Логическое мышление: Мыслите логически и структурно, чтобы вести реальное общение
- Любопытство и критический подход: Сохраняйте свое любопытство к новому и свои вызовы с постоянным критическим подходом и получайте удовольствие от таких обстоятельств, ориентированных на будущее
- Решение проблем: Подходите к явным и потенциальным проблемам бизнеса/организации, чтобы привести решения, включающие других
PayPay 5 чувств
Пожалуйста, ознакомьтесь с "5 чувствами PayPay", чтобы узнать, что мы ценим на работе.
Условия работы
Статус занятости
- Полный рабочий день
Расположение офиса
- Работа откуда угодно и когда угодно (WFA)
- Удаленная работа
- Вы можете жить в любом месте в Японии
Рабочие часы
- Сверхгибкий график (без основного времени)
- В принципе, с 10:00 до 18:45 (фактические рабочие часы: 7h45m + 1h перерыв)
Выходные
- Каждый Сб/Вс, все государственные праздники (в Японии), новогодние каникулы и специальные дни, установленные компанией
Оплачиваемый отпуск
- Ежегодный отпуск (до 14 дней в первый год, предоставляется пропорционально месяцу трудоустройства. Может использоваться с даты найма)
- Личный отпуск (5 дней в каждом году, предоставляется пропорционально месяцу трудоустройства). Специальная система оплачиваемого отпуска PayPay, которую можно использовать для посещения врача, обращения с болезнями, травмами, посещениями больницы и т.д., работников, членов семьи, домашних животных и т.д.
Зарплата
- Годовая зарплата, выплачиваемая в 12 платежах (ежемесячно)
- Основано на навыках, опыте и способностях
- Рассматривается дважды в год
- Специальная стимулирующая выплата раз в год. Основана на работе компании и индивидуальном вкладе и оценке
- Доплата за сверхурочные работы, пособие на работу из любого места (100,000 иен)
Льготы
- Социальное страхование (медицинское страхование, пенсионное обеспечение, страхование от безработицы и страхование от несчастных случаев на работе)
- 401K (страхование пенсии)
- Поддержка изучения иностранных языков
- Поддержка перевода/интерпретации
- Спонсорство VISA + поддержка переезда
Дополнительная информация:
- PayPay Inside-Out (фирменный блог) /ЯП
- PayPay Inside-out (фирменный блог) /ENG
- Портфель товаров PayPay /ЯП
- Портфель товаров PayPay /ENG