AI Data Science Associate Director - Blend360

В Blend360, мы являемся ведущей компанией в области маркетинга, аналитики и технологий, стремясься достигать беспрецедентных результатов. Сосредоточив внимание на науке о данных, мы используем передовые данные и прикладную математику для решения сложных бизнес-задач. Благодаря нашим исключительным талантам, прагматичному подходу и устойчивым результатам высокого уровня, мы являемся идеальным местом для тех, кто стремится решать сложные проблемы и желает внедрять инновационные решения в реальном мире.

Как заместитель директора по искусственному интеллекту и науке о данных, вы будете:

• Сотрудничать с нашей глобальной командой по науке о данных для разработки и внедрения решений на основе ИИ, используя последние методологии и инструменты.
• Взаимодействовать с лидерами практик и клиентами для глубокого погружения в бизнес-проблемы, понимания специфики отрасли, особенностей данных и операционных ограничений.
• Проектировать, создавать и поддерживать эффективные цепочки обработки данных в рамках сложных архитектур, управляя разнообразными источниками данных через SQL, Spark и облачные технологии больших данных.
• Разрабатывать инструменты, использующие большие и сложные наборы данных для выявления действенных инсайтов, влияющих на привлечение клиентов, операционную эффективность и другие ключевые бизнес-показатели.
• Применять передовые техники глубокого обучения, такие как CNN, RNN и трансформеры, для улучшения наших возможностей обработки естественного языка.
• Усовершенствовать модели ИИ и разрабатывать эффективные запросы, которые направляют ИИ к достижению точных результатов, обеспечивая интеграцию внешних источников знаний и повышая релевантность результатов.
• Проводить строгие статистические анализы данных для поддержки стратегического принятия решений и документировать предсказуемые модели и результаты машинного обучения для проектов клиентов.
• Консультировать клиентов по внедрению этих моделей в их существующие рамки.

Для этой роли вы должны иметь:

• Продвинутую степень (магистра) в области статистики, математики, анализа данных или другой соответствующей количественной дисциплине.
• Более 5 лет профессионального опыта в области передовой науки о данных, с сильным акц