AI Engineer

Job expired!

Обзор компании:

Основанная в 1920 году, компания Eastman является мировым лидером в области специализированных материалов, создавая широкий спектр продуктов, необходимых в повседневной жизни. Наша миссия - улучшать качество жизни на материальном уровне. В Eastman мы инновируем с учетом безопасности и устойчивого развития, способствуя росту благодаря передовым технологиям, глубокому вовлечению клиентов и уникальной разработке приложений. Мы обслуживаем ключевые рынки, включая транспорт, строительство и потребительские товары. Штаб-квартира находится в Кингспорте, Теннесси. Eastman насчитывает около 14 000 сотрудников по всему миру и обслуживает клиентов более чем в 100 странах. В 2023 году наша выручка составила примерно 9,2 миллиарда долларов. Посетите www.eastman.com для получения дополнительной информации.

Обязанности по работе:

Местоположение: Кингспорт, Теннесси (также рассматриваются кандидаты на удаленную работу)

Будучи неотъемлемой частью организации по работе с данными, команда Generative AI в Eastman способствует нашей цифровой трансформации. В качестве инженера по ИИ вы будете возглавлять проектирование, разработку и интеграцию новых технологий и аналитики. Вы будете активно вносить вклад в нашу стратегию ИИ и сотрудничать с лидерами по всей компании. Ваша роль включает работу с межфункциональными командами для обеспечения успешной реализации и внедрения решений на основе ИИ.

Основные обязанности включают в себя:

  • Проектирование, разработка и внедрение систем с использованием больших языковых моделей (LLMs) для различных приложений.
  • Подготовка данных, тонкая настройка моделей и создание данных, аналитики и ML-пайплайнов для поддержки приложений ИИ.
  • Выполнение статистического анализа и манипуляций с данными с использованием языковых моделей.
  • Сотрудничество с деловыми партнерами и ключевыми заинтересованными сторонами для понимания их потребностей и предоставления аналитики и решений.
  • Архитектура и проектирование инновационных решений ИИ, ориентированных на бизнес-требования.
  • Использование облачных технологий на платформах Azure и/или AWS для развертывания и управления моделями и решениями ИИ.