AI Engineer

Przegląd firmy:

Założony w 1920 roku, Eastman jest światowym liderem w dziedzinie specjalistycznych materiałów, tworząc różnorodną gamę produktów niezbędnych w codziennym życiu. Naszą misją jest poprawa jakości życia w materialny sposób. W Eastman innowacje realizujemy z myślą o bezpieczeństwie i zrównoważonym rozwoju, napędzając wzrost za pomocą zaawansowanej technologii, głębokiego zaangażowania klientów i unikalnego rozwoju aplikacji. Obsługujemy kluczowe rynki, w tym transport, budownictwo i konsumpcyjne. Z siedzibą w Kingsport, Tennessee, Eastman zatrudnia około 14 000 osób na całym świecie, obsługując klientów w ponad 100 krajach. W 2023 roku nasze przychody wyniosły około 9,2 miliarda dolarów. Odwiedź www.eastman.com aby dowiedzieć się więcej.

Lokalizacja: Kingsport, TN (Rozważani będą również kandydaci zdalni)

Jako kluczowy element organizacji Data Science, zespół Generative AI w Eastman napędza naszą transformację cyfrową. Jako inżynier AI, będziesz prowadzić projektowanie, rozwój i integrację nowych technologii i analiz. Będziesz aktywnie przyczyniać się do naszej strategii AI i współpracować z liderami w całej firmie. Twoja rola obejmuje współpracę z zespołami wielofunkcyjnymi w celu zapewnienia pomyślnej implementacji i wdrożenia rozwiązań opartych na AI.

• Projektować, rozwijać i wdrażać systemy wykorzystujące duże modele językowe (LLM) do różnych zastosowań.
• Przygotowywać dane, dopracowywać modele i budować dane, analizy, oraz pipeline'y ML do wspierania aplikacji AI.
• Wykonywać analizę statystyczną i manipulację danymi przy użyciu modeli językowych.
• Współpracować z partnerami biznesowymi i kluczowymi interesariuszami, aby zrozumieć ich potrzeby i prezentować wglądy i rozwiązania.
• Architektować i projektować innowacyjne rozwiązania AI dostosowane do wymagań biznesowych.
• Wykorzystywać technologie chmurowe w Azure i/lub AWS do wdrażania i zarządzania modelami AI oraz rozwiązaniami.
• Komunikować skomplikowane koncepcje techniczne i wyniki do niefachowej publiczności w sposób skuteczny.
• Przyczyniać się do rozwoju strategii i zarządzania AI w organizacji.
• Pozostać na bieżąco z postępami w technologiach AI i uczenia maszynowego i stosować je do rozwiązywania wyzwań biznesowych.
• Prowadzić wysiłki mające na celu poprawę przyjęcia przez przedsiębiorstwo i biegłości w korzystaniu z narzędzi AI.

• 10+ lat doświadczenia w data science, AI lub pokrewnym polu.
• Biegłość w rozwoju oprogramowania i analizie statystycznej.
• Doświadczenie z dużymi modelami językowymi i ich zastosowaniami.
• Silne umie