Добро пожаловать в Ideagen, невидимую силу, стоящую за множеством аспектов нашей повседневной жизни. От обеспечения безопасности полетов до гарантирования продовольственной безопасности и поддержки медицинских работников, Ideagen - ваш молчаливый напарник, работающий за кулисами, чтобы сделать жизнь безопаснее и лучше.
Каждый день миллионы людей по всему миру полагаются на программное обеспечение Ideagen для своей безопасности. У нас есть глобальные офисы в Америке, Австралии, Малайзии и Индии, где наши разнообразные команды выполняют различные увлекательные роли.
В Ideagen мы стремимся привлекать талантливых людей из разных слоев общества для создания инклюзивной среды. Мы предоставляем нашим коллегам возможности максимально раскрыть свой потенциал и выразить свои уникальные характеристики, опыт и знания для достижения их амбиций.
Как инженер ИИ уровня 2, вы будете:
- Проектировать, разрабатывать и внедрять модели и алгоритмы машинного обучения для решения сложных бизнес-задач.
- Сотрудничать с владельцами продуктов и экспертами в области для понимания бизнес-задач и разработки соответствующих решений на основе машинного обучения.
- Анализировать и предобрабатывать большие наборы данных для извлечения значимых признаков и инсайтов.
- Обучать, тонко настраивать и проверять модели машинного обучения, используя методы глубокого обучения, обучения с подкреплением или статистического моделирования.
- Оптимизировать модели машинного обучения и работать с инженерами MLOps/DevOps для их развертывания в продуктивные системы.
- Мониторить, оценивать и улучшать производительность моделей; внедрять стратегии поддержания моделей.
- Работать вплотную с руководителями отделов, лидерами команд и инженерами-программистами для создания хорошо спроектированных облачных и локальных корпоративных решений.
- Сотрудничать с менеджерами продуктов, техническими владельцами продуктов, инженерами по тестированию и инженерами DevOps для обеспечения высокого стандарта внедряемых функций.
- Работать с командой дизайна продукта для создания оптимальных пользовательских опытов.
- Управлять жизненным циклом машинного обучения, предоставляя решения в соответствии с опубликованным дорожным планом в рамках запланированных циклов выпуска.
- Участвовать в определении и разработке спринт-бэклога для достижения целей команды продукта.
- Диагностировать, устранять неисправности и исправлять дефекты программного обеспечения.
- Влиять на практики и технологические решения команды разработки.
- Создавать необходимую документацию для выполненной работы.
- Быть в курсе последних разработок в области машинного обучения и соответствующих инструментов/фреймворков для внедрения лучших практик.
- Выполнять задачи с ограниченным надзором, требующие значительного использования независимого суждения.
Мы ищем кандидатов с следующими квалификациями:
- Не менее 3 лет опыта работы в роли ИИ.
- Подтвержденный опыт работы инженером ИИ или в аналогичной роли, включая разработку и развертывание моделей машинного обучения в реальных приложениях.
- Сильные навыки программирования на Python, R или аналогичных языках с опытом работы с библиотеками, такими как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn.
- Хорошее понимание алгоритмов машинного обучения, архитектур глубокого обучения и методов статистического моделирования.
- Знакомство с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP) и развертыванием моделей машинного обучения в облаке. Предпочтение отдается опыту работы с Jupyter Notebooks и AWS SageMaker.
- Прочные знания ML Orchestration являются преимуществом.
- Подтвержденная способность внедрять технические функции в корпоративное приложение.
<