Инженер по искусственному интеллекту

Описание компании

Bosch Global Software Technologies Private Limited является полностью принадлежащим дочерним предприятием Robert Bosch GmbH, ведущим мировым поставщиком технологий и услуг, предоставляющим всеобъемлющие инжиниринговые, информационные и бизнес-решения. Свыше 22 700 сотрудников делают ее крупнейшим вне Германии разработчиком программного обеспечения Bosch, что подчеркивает ее роль в качестве технологического ядра Bosch в Индии с мировым охватом и присутствием в США, Европе и странах Азиатско-тихоокеанского региона.

Описание работы

Обязанности:

• Выявлять бизнес-проблемы или темы исследования, которые можно решить с помощью AI/ML решений и предлагать эффективные стратегии.
• Собирать, очищать и предварительно обрабатывать данные из различных источников для подготовки их к анализу.
• Создавать, обучать и тонко настраивать модели и алгоритмы машинного обучения, включая выбор подходящих методов, таких как контролируемое обучение, неконтролируемое обучение или обучение с подкреплением.
• Оценивать эффективность модели, используя такие метрики, как точность, полнота, отзыв, F1-оценка и площадь под ROC-кривой. Постоянно совершенствовать разработку модели для достижения запланированных результатов.
• Применять AI/ML модели в производственной среде, что может включать в себя интеграцию с программными приложениями.
• Выступать в роли единого контакта по техническим вопросам для назначенной линии продуктов.
• Оказывать руководство и наставничество команде.

Профиль:Требуемые навыки

• Владение Python.
• Понимание фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn или Keras.
• Опыт работы с манипуляцией данных и их анализом с использованием библиотек, таких как Pandas и NumPy.
• Знакомство с техниками глубокого обучения, нейронными сетями и фреймворками, такими как TensorFlow или PyTorch, для глубокого обучения.
• Понимание различных метрик и методов для оценки и валидации модели.
• Ознакомленность с облачными платформами, такими как AWS, Azure или Google Cloud, и знание практик DevOps для развертывания и управления моделями.

Дополнительные навыки

• Знание автомобильной области и встроенных систем.

Квалификация

Бакалавр технических наук.