Ingénieur IA

Description de l'entreprise

Bosch Global Software Technologies Private Limited est une filiale à 100% de Robert Bosch GmbH, l'un des principaux fournisseurs mondiaux de technologie et de services, proposant des solutions d'ingénierie, d'informatique et d'affaires de bout en bout. Avec plus de 22 700 associés, il s'agit du plus grand centre de développement logiciel de Bosch, hors d'Allemagne, indiquant qu'il est la centrale technologique de Bosch en Inde avec une empreinte et une présence mondiales aux États-Unis, en Europe et dans la région Asie-Pacifique.

Description du poste

Tâches :

• Identifier les problèmes commerciaux ou de recherche qui peuvent être résolus par des solutions d'IA/ML et proposer des approches efficaces.
• Collecter, nettoyer et prétraiter les données provenant de diverses sources pour les préparer à l'analyse.
• Concevoir, former et optimiser les modèles et les algorithmes d'apprentissage automatique. Cela inclut la sélection de techniques appropriées telles que l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé ou l'apprentissage par renforcement.
• Évaluer la performance des modèles en utilisant des mesures telles que la précision, la précision, le rappel, le score F1 et la surface sous la courbe ROC. Itérer sur le développement du modèle pour atteindre les résultats souhaités.
• Mettre en œuvre les modèles d'IA/ML dans des environnements de production, ce qui peut inclure l'intégration avec des applications logicielles.
• Point de contact unique pour les questions techniques pour la ligne de produits assignée.
• Guider et encadrer l'équipe.

Profil : Compétences obligatoires

• Expertise en Python
• Compréhension des cadres tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, ou Keras.
• Connaissance de la manipulation et de l'analyse des données à l'aide de bibliothèques comme Pandas et NumPy.
• Familiarité avec les techniques d'apprentissage en profondeur, les réseaux neuronaux et les cadres comme TensorFlow ou PyTorch pour l'apprentissage en profondeur.
• Compréhension des différentes métriques et techniques d'évaluation et de validation de modèles.
• Familiarité avec les plateformes cloud comme AWS, Azure, ou Google Cloud, et connaissance des pratiques de DevOps pour le déploiement et la gestion de modèles

Compétences souhaitables

• Connaissance du domaine automobile et des systèmes embarqués

Qualifications

B.E/B.Tech