AI Research Intern

В компании Tetra Pak мы стремимся обеспечить безопасность и доступность продуктов питания во всем мире и защищаем все хорошее – охраняем пищу, защищаем людей и сохраняем планету. Таким образом, мы оказываем положительное влияние на миллионы жизней каждый день. Нам нужны талантливые люди, такие как вы, чтобы присоединиться к нашей миссии.

Вы увлечены инженерией и стремитесь разрабатывать инновационные решения Tetra Pak, использующие искусственный интеллект?

Отдел ранних инноваций и партнерств в автоматизации и цифровых технологиях в Tetra Pak ищет стажера по искусственному интеллекту для присоединения к команде. В качестве стажера по исследованию ИИ вы сыграете ключевую роль в продвижении наших производственных процессов благодаря новейшим исследованиям. Вы будете сотрудничать с межфункциональными командами, чтобы изучить потенциал применения мультимодальных решений для повышения эффективности и качества наших производственных линий.

Команда ранних инноваций и партнерств ведет исследования, отслеживает и консолидирует новые технологии, доступные на рынке, чтобы еще больше улучшить производительность, качество и устойчивость текущего и будущего оборудования Tetra Pak.

На этой должности вы получите возможность работать в следующих областях:

• Проводить исследования мультимодальных данных (например, визуальных, сенсорных, текстовых), собранных в производственных процессах.
• Анализировать различные программные элементы, не связанные с машинным обучением, включающие качество данных и их подготовку.
• Анализировать и интерпретировать данные для выявления закономерностей, аномалий и возможностей для оптимизации.
• Экспериментировать с новыми мультимодальными возможностями для моделей машинного обучения, разработанных для контроля процессов и обнаружения дефектов.

Мы считаем, что у вас есть:

• Степень бакалавра или выше в области инженерии, статистики, машинного обучения, аналитики, математики, исследований операций, промышленного инжиниринга или смежных областях.
• Опыт работы с PyTorch или другой основной платформой глубокого обучения, такой как TensorFlow или JAX.
• Сильные навыки программирования – знание языков программирования, таких как Python, и освоенность с NVIDIA GPU и программными пакетами, которые их оптимизируют.
• Опыт или знание в области компьютерного зрения, машинного обучения и связанных с ними программных концепций.
• Значительный опыт работы с приложениями глубокого обучения:
  • Глубокое понимание основ глубокого обучения (детали уровней, обратное распространение, нормализация пакета и т.д.).
  • Умение читать и реализовывать соответствующую академическую литературу и опыт применения новейших моделей глубокого обучения для компьютерного зрения.
• Значительный опыт профилирования производительности GPU. Знание CUDA является предпочтительным.
• Знакомство с архитектурой аппаратного обеспечения (желательно ускорители), числовым программным обеспечением, выводом глубокого обучения (DL inference), развертыванием и темами конверсии моделей (например, Torch Script, Torch Trace, ONNX, TensorRT/TRT).
• Свободное владение английским и итальянским языками, как устным, так и письменным.
• Способность работать самостоятельно, проявлять инициативу и принимать технические решения в своей области экспертизы.

Как личность, вы инновативны и мотивированы, обладаете сильными коммуникативными и лидерскими навыками. Вы мыслите структурировано и аналитически. Вы командный игрок, умеете управлять долгосрочными отношениями и взаимодействовать с различными заинтересованными сторонами на различных уровнях. Вы любопытны, преданы делу, и стремитесь учиться и совершенствоваться каждый день.

Мы предлагаем вам:

• Разнообразные захватывающие задачи с обширными возможностями для развития и обучения в действительно глобальном масштабе.