AI Research Intern

У Tetra Pak ми присвячені забезпеченню безпеки харчових продуктів та їхньої доступності на глобальному рівні, та ми захищаємо все, що добре – захищаючи їжу, захищаючи людей та зберігаючи планету. Таким чином, ми позитивно впливаємо на мільйони життів щодня. Нам потрібні талановиті особистості, як ви, щоб приєднатися до нашої місії.

Ви зацікавлені в інженерії та впровадженні інноваційних рішень Tetra Pak, які використовують штучний інтелект?

Рання інновація та партнерства в сфері автоматизації та цифрових технологій у Tetra Pak шукає стажера в області штучного інтелекту для приєднання до команди. Як стажер-дослідник в області штучного інтелекту, ви будете відігравати ключову роль у просуванні наших виробничих процесів через передові дослідження. Ви будете співпрацювати з міжфункціональними командами, щоб дослідити потенціал застосування мультимодальних рішень для підвищення ефективності та якості на наших виробничих лініях.

Команда ранніх інновацій та партнерства веде дослідження, пошук та консолідацію нових технологій, доступних на ринку, для подальшого покращення продуктивності, якості та стійкості поточного та майбутнього обладнання Tetra Pak.

На цій позиції у вас буде можливість працювати в наступних областях:

• Проведення досліджень з мультимодальними даними (наприклад, візуальні, сенсорні, текстові), які зібрані з виробничих процесів.
• Аналіз різних не-ML програмних елементів, що стосуються якості даних і підготовки даних.
• Аналіз та інтерпретація даних для виявлення шаблонів, аномалій та можливостей для оптимізації.
• Експериментування з новими мультимодальними можливостями для моделей машинного навчання, розроблених для контролю процесів та виявлення дефектів.

Ми вважаємо, що у вас є:

• Ступінь бакалавра або вища кваліфікація в галузі інженерії, статистики, машинного навчання, аналітики, математики, дослідження операцій, промислової інженерії або суміжної області.
• Досвід з PyTorch або іншим основним фреймворком для глибокого навчання, таким як TensorFlow або JAX.
• Сильні навички програмування – знання мов програмування, таких як Python, і знайомість з NVIDIA GPU та програмним стеком, що їх оптимізує.
• Досвід або знайомість з комп'ютерним зором, машинним навчанням та пов'язаними програмними концепціями.
• Значний досвід у застосуванні глибинного навчання:
  • Сильне розуміння основ глібинного навчання (деталі шарів, зворотнє поширення, пакетна нормалізація тощо).
  • Здатність читати та впроваджувати наукову літературу на цю тему та досвід у застосуванні сучасних моделей глибокого навчання для комп'ютерного зору.
• Значний досвід у профілюванні продуктивності GPU. Знання CUDA бажане.
• Знайомість з архітектурою HW (апаратне забезпечення) (бажано акселератори), числовим програмним забезпеченням, інференсом DL (Deep Learning), розгортанням, темами перетворення моделей (наприклад,