AI Research Scientist, Multimodal Machine Learning

В Исследовательской лаборатории виртуальной реальности Meta (RL-R) мы являемся пионерами в своей области, сдвигая границы технологий виртуальной, дополненной и смешанной реальности. Наша амбициозная миссия сосредоточена на создании постоянно активного устройства дополненной реальности, способного обеспечивать высококачественные, контекстуально релевантные взаимодействия в различных сценариях реального мира. Для воплощения этой миссии в жизнь мы используем достижения в области искусственного интеллекта, мультимодального машинного обучения, компьютерного зрения, и обработки сигналов.

Мы рады объявить о вакансии для талантливого и целеустремленного ученого-исследователя в области искусственного интеллекта, специализирующегося на мультимодальном машинном обучении. Данная роль идеально подходит для кого-то, кто глубоко увлечен обучением мультимодальных представлений и желает инноваций в мультидисциплинарной среде.

• Определение и реализация передовых исследовательских проектов для продвижения состояния искусства в понимании мультимодального контента и контекста.
• Сотрудничество с командой экспертных ученых и инженеров для разработки инновационных решений ИИ для приложений дополненной реальности.
• Управление кураторством обширных наборов данных, охватывающих различные модальности, такие как зрение, аудио и взгляд глаз.
• Руководство экспериментальным дизайном, от реализации до оценки и коммуникации результатов, формируя будущие возможности в мультимодальных моделях машинного обучения.

• Степень бакалавра и доктора наук (или эквивалентный опыт) в области компьютерных наук/инженерии, математики, инженерии или в смежной области.
• Сильный трек-рекорд публикаций в областях, связанных с машинным обучением и ИИ.
• По меньшей мере 3 года опыта в специализированных областях, таких как глубокое обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение или распознавание речи.
• Доказанный опыт в разработке энд-ту-энд решений машинного обучения, включая предварительную обработку данных, разработку моделей и реализацию в реальном времени.
• Знание языков программирования, таких как Python и C/C++.