AI Research Scientist - Vision, Language and AI - FAIR

Подразделение Фундаментальных исследований искусственного интеллекта (FAIR) компании Meta активно ищет талантливых научных сотрудников для исследования передовых достижений в области ИИ. Наше внимание сосредоточено на моделях взаимодействия зрения и языка и общем ИИ для разработки контекстно-осведомленных систем, которые революционизируют наше взаимодействие с компьютерами.

В качестве члена команды FAIR вы будете:

• Разрабатывать алгоритмы, используя передовые методы машинного обучения и нейронных сетей.
• Определять, строить и оценивать инновационные возможности для следующего поколения ИИ.
• Стремиться к амбициозным долгосрочным исследовательским целям с практическими промежуточными вехами.
• Улучшать науку и технологии создания интеллектуальных машин.
• Обеспечивать обучение на основе множественных семантик данных, включая изображения, видео, тексты и другое.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или в смежной технической области.
• Докторская степень в области компьютерного зрения, языковых технологий, машинного обучения или смежных областей.
• По крайней мере 2 года опыта работы в академических кругах, промышленности или правительственных лабораториях, ориентированных на компьютерное зрение, языковые технологии и машинное обучение.
• Доказанная способность решать сложные проблемы и оценивать потенциальные решения.
• Эффективные коммуникативные навыки, с историей исследований для широкой публики.
• Необходимо обеспечить разрешение на работу в стране трудоустройства на момент найма и поддерживать его на протяжении всего периода трудоустройства.

• Публикации в качестве первого автора на признанных конференциях, таких как CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS и SIGGRAPH.
• Более 4 лет соответствующего опыта работы.

В Meta мы создаем технологии, которые объединяют людей, создают сообщества и развивают бизнесы. С запуском Facebook в 2004 году до пионерной работы в области дополненной и виртуальной реальности мы стремимся выйти за рамки традиционных цифровых связей ради более погруженного будущего. Присоединившись к Meta