AI Scientist

Наше Программное обеспечение для выполнения складских операций использует передовые методы оптимизации для революции в области внутризаводской логистики и автоматизации складов. Синхронизируя дискретные и низкоуровневые логистические процессы, мы создаем движок принятия решений в реальном времени, который максимально повышает эффективность труда и оборудования. Наше программное обеспечение предоставляет клиентам операционную гибкость, необходимую для управления требованиями многоканальной среды.

Мы ищем высокомотивированного человека для разработки передовых алгоритмов, используя углубленные знания в области машинного обучения, компьютерного зрения и исследования операций. Идеальный кандидат будет не только понимать теоретические подходы, но и иметь практическое представление о компромиссах между сложностью решения, его оптимальностью и использованием новых и проверенных техник. Творчество, инновационное мышление и страсть к экспериментам необходимы для этой роли. Также важно идти в ногу с последними тенденциями в области ИИ/МО, чтобы наши подходы оставались надежными и конкурентоспособными.

• Решение различных проблем в области внутризаводской логистики и планирования, используя передовые аналитические и ИИ-техники.
• Контроль решений от задумки до проверки концепции, MVP и окончательного ввода в эксплуатацию, чтобы они соответствовали бизнес-требованиям.
• Работа как с реальными, так и с синтетическими данными для обучения моделей и разработки на основе данных.
• Разработка и создание инструментов симуляции для внутризаводских процессов для обучения и тестирования моделей.
• Разработка статистических моделей прогнозирования и моделей машинного обучения.
• Постоянное изучение и применение новых инструментов, технологий и отраслевых лучших практик.

• Магистр или кандидат наук в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, исследования операций, прикладной математики, автоматического управления, промышленной инженерии или родственных областях.
• Умение работать хотя бы с одним языком общего назначения (предпочтительно Python или Java). Знание статистических или языков для работы с базами данных (R, MATLAB, SQL) будет плюсом.
• Знание методов обучения с подкреплением и методик приближенного динамического программирования.
• Понимание теории управления и моделей, а также техник машинного обучения.
• Опыт работы с архитектурами и фреймворками глубокого обучения, такими как Pandas, PyTorch, TensorFlow/Keras и др.
• 2+ года опыта, включая академический опыт, в любой из вышеперечисленных областей.

• Опыт работы с фреймворками RL, такими как OpenAI Gym, Dopamine, RLLib и др.
• Знание инструментов моделирования и симуляции, таких как AnyLogic, Arena, Panda3D и др.
• Умение работать с IDE, такими как PyCharm, IntelliJ, Visual Studio, Jupyter Notebook и др.
• Опыт работы с платформами облачных вычислений, такими как GCP, Azure, AWS, Docker, Kubernetes и edge computing.
• Навыки в области программной инженерии, включая Git, Anaconda, ООП, проектирование, основанное на тестировании, общие шаблоны проектирования, управление зависимостями и инструменты сборки.

В KION Group мы стремимся к вашему профессиональному росту. Мы предоставляем обучение, соответствующее вашим личным и профессиональным потребностям. Помимо динамичной рабочей среды, мы предлагаем конкурентоспособный пакет компенсаций и льгот.

KION Group является мировым лидером в области решений для обработки материалов. В настоящее время мы ищем ученого AI для присоединения к нашей инновационной команде.

Присоединяйтесь к нам и поднимите свою карьеру на новый уровень с KION Group!