AI Tutor, Nuclear Physics

Labelbox: Лидер в области данных в ИИ

Labelbox находится на переднем крае данных в ИИ, предоставляя платформу, которая позволяет командам создавать интеллектуальные приложения. Используя новейшие достижения в генеративном ИИ и Больших Языковых Моделях (LLMs), платформа Labelbox интегрирует идеальный баланс человеческого контроля и автоматизации для оптимизации ИИ систем. Независимо от того, стремитесь ли вы создать ИИ продукты, требующие человеческой настройки, или упростить ручные задачи, такие как разметка данных и бизнес-аналитика, Labelbox предлагает эффективное и быстрое решение.

Наши клиенты охватывают различные отрасли, включая страхование, розничную торговлю, производство/робототехнику и здравоохранение. Крупные компании, такие как Walmart, Procter & Gamble, Genentech и Adobe, а также многие ведущие команды по ИИ, зависят от нашей платформы. Labelbox поддерживается известными инвесторами, такими как SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures, Databricks Ventures, Snowpoint Ventures и Kleiner Perkins.

Станьте ключевым участником будущего научных исследований, основанных на ИИ! Как преподаватель ИИ в области ядерной физики, вы будете играть важную роль в обучении и улучшении передовых моделей ИИ, используя техники обучения с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF). Ваш опыт в области ядерной физики направит эти модели к глубокому и точному пониманию критически важных областей ядерной физики, включая:

• Ядерные реакции: деление, синтез, рассеяние и их применение в энергетике, астрофизике и медицинском лечении.
• Радиоактивный распад: типы распада, цепочки распада, расчеты периода полураспада и их значение для радиоактивного датирования, медицинской визуализации и управления ядерными отходами.
• Структура и модели ядра: описание ядра, понимание ядерных сил, прогнозирование ядерных свойств и исследование экзотических ядер.
• Взаимодействие излучения с веществом: различные типы излучений, их взаимодействия и принципы их обнаружения и экранирования, что важно для радиационной безопасности и медицинских приложений.

Обучение: Разрабатывать краткие, наглядные объяснения, чтобы направлять модели ИИ к пониманию ключевых концепций ядерной физики.

Оценка: Создавать и проводить строгие тесты для оценки степени владения моделями ИИ решением задач по ядерной физике.

Красная команда: Выявлять и устранять возможные предвзятости, ограничения или неточности в понимании моделями ИИ, обеспечивая их надежную и достоверную работу.

Сотрудничество: Сотрудничать с нашими исследователями и инженерами в области ИИ, предлагая свой опыт для улучшения методик обучения и совершенствования возможностей моделей ИИ.

• Магистерская степень или кандидат наук по ядерной физике или смежной области, с прочной основой в теоретических и практических аспектах дисциплины. Исключительные кандидаты с бакалаврской степенью по ядерной физике или доктором медицины, специализирующимся на ядерной медицине и имеющие значительный практический опыт, также будут рассмотрены.
• Отличные навыки коммуникации, умение ясно и кратко представлять сложную научную информацию как устно, так и письменно.
• Сильные аналитические и решающие проблемы навыки, с вниманием к деталям и страстью к научной точности.
• Интерес к применению ИИ в научных исследованиях и желание вносить вклад в передовые технические достижения.

Вилочка оплаты: $15—$60 USD за час

В Label