AI Tutor, Nuclear Physics

Labelbox : Leader dans l'IA centrée sur les données

Labelbox est à la pointe de l'IA centrée sur les données, offrant une plateforme permettant aux équipes de créer des applications intelligentes. Tirant parti des dernières avancées en IA générative et en modèles de langue de grande taille (LLM), la plateforme Labelbox intègre un équilibre parfait entre supervision humaine et automatisation pour optimiser les systèmes d'IA. Que votre objectif soit de créer des produits d'IA nécessitant une fine-tuning humaine ou de rationaliser des tâches manuelles telles que l'étiquetage de données et les analyses commerciales, Labelbox propose une solution efficace et rapide.

Nos clients couvrent divers secteurs, y compris l'assurance, le commerce de détail, la fabrication/robotique et les soins de santé. Des entreprises prestigieuses comme Walmart, Procter & Gamble, Genentech et Adobe, ainsi que de nombreuses équipes d'IA de premier plan, dépendent de notre plateforme. Labelbox est soutenu par des investisseurs éminents tels que SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures, Databricks Ventures, Snowpoint Ventures et Kleiner Perkins.

Devenez une partie essentielle de l'avenir de l'exploration scientifique pilotée par l'IA ! En tant que Tuteur IA en Physique Nucléaire, vous serez essentiel pour enseigner et affiner des modèles d'IA avancés en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement avec retour humain (RLHF). Votre expertise en physique nucléaire dirigera ces modèles vers une compréhension approfondie et précise des domaines critiques de la physique nucléaire, y compris :

• Réactions Nucléaires : Fission, fusion, diffusion et leurs applications dans la production d'énergie, l'astrophysique et les traitements médicaux.
• Désintégration Radioactive : Types de désintégration, chaînes de désintégration, calculs de demi-vie, et leurs implications pour la datation radioactive, l'imagerie médicale et la gestion des déchets nucléaires.
• Structure et Modèles Nucléaires : Décrire le noyau, comprendre les forces nucléaires, prédire les propriétés nucléaires et explorer des noyaux exotiques.
• Interactions des Radiations avec la Matière : Différents types de radiations, leurs interactions, et principes derrière leur détection et leur protection, cruciaux pour la sécurité radiologique et les applications médicales.

Enseignement : Développer des explications concises et lumineuses pour guider les modèles d'IA vers la compréhension des concepts clés de la physique nucléaire.

Évaluation : Créer et administrer des tests rigoureux pour évaluer la compétence des modèles d'IA à résoudre des problèmes de physique nucléaire.

Red Teaming : Détecter et traiter les biais potentiels, les limitations ou les inexactitudes dans la compréhension des modèles d'IA, assurant ainsi une performance solide et fiable.

Collaboration : Partager vos connaissances avec nos chercheurs et ingénieurs en IA, en offrant votre expertise pour améliorer les méthodologies de formation et perfectionner les capacités des modèles d'IA.

• Diplôme de Master ou Ph.D. en Physique Nucléaire ou un domaine connexe, avec une solide base dans les aspects théoriques et pratiques de la discipline. Les candidats exceptionnels avec un diplôme de Bachelor en Physique Nucléaire ou un MD spécialisé en médecine nucléaire et une expérience pratique significative seront également considérés.
• Compétences de communication exceptionnelles, avec la capacité de présenter des informations scientifiques complexes de manière claire et concise, oralement et par écrit.
• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes, avec une attention méticuleuse aux détails et une passion pour la précision scientifique.
• Intérêt marqué pour l'application de l'IA dans la recherche scientifique et désir de contribuer aux avancées technologiques de pointe.

Plage de rémunération : 15—60 USD par heure

Chez Labelbox, nous nous engageons à l'excellence et comprenons l'importance de rassembler notre équipe talentueuse. Bien que nous continuions à adopter le télétravail, nous avons adopté un modèle hybride axé sur la collaboration et la connexion au sein de nos centres