AI/ML Developer

Job expired!

Название должности: Разработчик AI/ML

Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния / Нью-Йорк, Нью-Йорк

Требуемый опыт: 8-12 лет

Тип работы: Полная занятость

В PETADATA мы активно ищем опытного разработчика AI/ML, чтобы присоединиться к нашей команде на полную занятость.

Обязанности

  • Управление и направление процессов НИОКР в соответствии с нашей стратегией ИИ.
  • Понимание проблем компании и клиентов для предоставления решений на основе ИИ.
  • Руководство многофункциональными командами для выявления и приоритизации возможностей AI решений.
  • Анализ и объяснение решений AI и ML при соблюдении высоких этических стандартов.
  • Консультирование руководителей высшего звена по вопросам, связанным с технологиями ИИ, стратегией и политикой.
  • Сотрудничество в проектировании функций, проектировании процессов, прототипировании, тестировании и поддержке процедур с командами инженеров.
  • Документирование архитектуры решений и уроков, извлечённых из исследований и инкубаций AI.
  • Управление оценками ландшафта AI и автоматизации, а также конкурентами.
  • Выступать в качестве связующего звена между заинтересованными сторонами и проектными командами для улучшения продукта.
  • Оставаться в курсе достижений в областях AI и ML технологий.
  • Экспериментировать с новыми алгоритмами и техниками для повышения возможностей систем AI/ML.

Требуемые навыки

  • Более 8 лет в области применения AI и комплексных технологических решений.
  • Экспертиза в ML, глубоком обучении, TensorFlow, Python и NLP.
  • Навыки в управлении программами, управлении изменениями и руководстве.
  • Опыт работы с ChatGPT и LLM.
  • Знание базовых алгоритмов, принципов объектно-ориентированного и функционального дизайна, а также лучших практик.
  • Опыт работы с Flask, OOP концепциями, GIT и Unix.
  • Знание инструментов отчетности, таких как Power BI, является плюсом.
  • Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure и Google Cloud Platform.
  • Умение разработывать REST API, проектировать NoSQL базы данных и оптимизировать RDBMS.

Процесс подачи заявки

Кандидаты должны пройти телефонное/видеозвонок или личное интервью. После отбора кандидаты пройдут проверку биографических данных на соответствие образования и опыта.

Пожалуйста, отправьте своё резюме на электронную почту: [email protected]. После рассмотрения вашего опыта и навыков наша HR команда свяжется с вами для дальнейших шагов.