Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в качестве инженера AI/ML в компании Samsung Electronics

Краткое описание позиции

В составе динамичной команды Samsung Electronics инженер по AI/ML станет ключевой фигурой в использовании технологии машинного обучения для революционизации наших процессов и продуктов. Вы будете играть важную роль в сборе данных, разработке алгоритмов и оптимизации программного обеспечения для оценки производительности.

Основные обязанности включают:

Поиск сфер применения машинного обучения: Анализировать реальные данные в процессах применения программного обеспечения и производстве для эффективной интеграции технологии машинного обучения.

Сбор и управление тренировочными данными: Контролировать разработку стратегий для эффективного сбора и управления данными для тренировки передовых алгоритмов машинного обучения.

Разработка алгоритмов предварительной обработки данных: Проектировать алгоритмы, которые точно отражают нюансы собранных данных и уменьшают ненужную сложность.

Моделирование и распознавание образов: Создавать модели машинного обучения и алгоритмы распознавания образов, соответствующие поставленным задачам.

Оценка производительности: Реализовать стратегии оценки производительности для проверки и обеспечения эффективности приложений.

Обеспечение вычислительных ресурсов: Наблюдать за распределением и управлением обширными вычислительными ресурсами, необходимыми для мощных алгоритмов, таких как глубокое обучение и задачи, требующие большого объема данных.

Навыки и квалификация

Идеальный кандидат будет обладать:

• Платформы данных – экспертиза от сбора данных до извлечения знаний.
• Платформы обучения – опыт работы с OnDev и обучением с использованием федеративного подхода.
• Знания в области извлечения знаний, знаниевых графов и поиска шаблонов.
• Знание тонкой настройки LLM.

От кандидатов ожидается креативное и эффективное решение сложных задач на основе профессиональных концепций и целей организации. Это роль требует системного подхода к принятию решений с помощью глубокого анализа данных, использования различных методов и техник для достижения отличных результатов. Опыт лидерства, включая управление затратами и персоналом,