AI/ML Engineer

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu jako inżynier AI/ML w Samsung Electronics

Podsumowanie stanowiska

Jako część dynamicznego zespołu Samsung Electronics, inżynier AI/ML będzie kluczowy w wykorzystywaniu technologii uczenia maszynowego do rewolucjonizowania naszych procesów i produktów. Będziesz odgrywać kluczową rolę w zbieraniu danych, opracowywaniu algorytmów oraz optymalizacji oprogramowania pod kątem oceny wydajności.

Kluczowe obowiązki obejmują:

Wyszukiwanie obszarów do zastosowania uczenia maszynowego: Analizuj dane ze świata rzeczywistego podczas aplikacji oprogramowania i procesów produkcyjnych, aby skutecznie integrować technologię uczenia maszynowego.

Zbieranie i zarządzanie danymi szkoleniowymi: Nadzoruj rozwój strategii dla skutecznego zbierania i zarządzania danymi do szkolenia zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego.

Opracowywanie algorytmów przetwarzania wstępnego danych: Projektuj algorytmy, które dokładnie odzwierciedlają niuanse zebranych danych i redukują niepotrzebne złożoności.

Modelowanie i rozpoznawanie wzorców: Twórz modele uczenia maszynowego i algorytmy rozpoznawania wzorców, które spełniają cele zdefiniowane przez użytkownika.

Ocena wydajności: Wdrażaj strategie oceny wydajności, aby ocenić i zapewnić efektywność aplikacji.

Zabezpieczanie zasobów obliczeniowych: Nadzoruj alokację i zarządzanie obszernymi zasobami obliczeniowymi niezbędnymi dla wymagających algorytmów, takich jak uczenie głębokie i zadania intensywne pod względem danych.

Umiejętności i kwalifikacje

Idealny kandydat będzie posiadał solidny zestaw umiejętności w zakresie:

• Platform danych – ekspertyza od zbierania danych po ekstrakcję wiedzy.
• Platformy uczenia – doświadczenie z liniami produkcyjnymi OnDev i Federated learning.
• Wiedza w zakresie ekstrakcji wiedzy, grafów wiedzy i wydobywania wzorców.
• Biegłość w dostosowywaniu LLM.

Od kandydatów oczekuje się, że będą stosować profesjonalne koncepcje i cele organizacyjne do kreatywnego i skutecznego rozwiązania skomplikowanych problemów. Ta rola wymaga systematycznego podejścia do podejmowania decyzji poprzez dogłębną ocenę danych, stosując różne metody i techniki, aby osiągnąć doskonałe wyniki. Doświadczenie lidera, w tym zarządzanie kosztami i personelem, jest bardzo korzystne.

Wymagania dotyczące doświadczenia:

Kandydaci powinni posiadać co najmniej 8 lat doświadczenia związane ze stanowiskiem przy posiadaniu tytułu licencjata, 6 lat z tytułem magistra lub 3 lata z doktoratem.

Dodatkowe informacje

Prosimy o zapoznanie się z naszą Polityką Prywatności na