AIML - Machine Learning Engineer, Siri and Information Intelligence

Размещено: 5 июня 2024 г.

Часы в неделю: 40

Номер роли: 200554321

Команда по интеллектуальному анализу информации AIML в Apple занимается разработкой инновационных технологий в области искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки естественного языка. Наша универсальная поисковая система улучшает возможности поиска по различным продуктам Apple, таким как Siri, Spotlight, Safari, Сообщения и Поиск. Мы также находимся на переднем крае разработки передовых технологий генеративного ИИ с использованием крупных языковых моделей (LLM) для усиления возможностей устройств и облачных сервисов Apple.

Будучи членом этой динамичной группы, вы будете участвовать в масштабных инициативах по машинному обучению и глубокому обучению, направленных на улучшение системы ответов на открытые вопросы. Ваша роль будет включать в себя:

• Анализ требований, проблем и возможностей поискового ранжирования и релевантности
• Разработка, настройка и оценка специализированных крупных языковых моделей для различных задач и приложений в продуктах Apple, работающих на ИИ
• Проведение прикладных исследований в области генеративного ИИ с целью превращения передовых разработок в готовые к производству технологии
• Перевод требований продукта в задачи моделирования и инженерные задачи
• Создание моделей машинного обучения для ответов на вопросы, релевантности поиска, ранжирования и понимания запросов
• Интеграция функций поиска в продукты Apple, такие как Siri, Spotlight, Safari, Сообщения и Поиск
• Разработка систем производства "от начала и до конца" для понимания запросов и ранжирования для стимулирования поиска и ответов на открытые вопросы
• Использование Spark, Hadoop MapReduce, Hive и Impala для распределенной обработки данных

• Опыт работы в области машинного обучения, глубокого обучения/LLM, извлечения информации и обработки естественного языка
• Опыт инженерии запросов, настройки, оценки и разработки инструментов сбора, аннотации и управления данными для LLM
• Знание Python и как минимум одного из следующих языков: Go, Java или C++
• Отличные знания и практические навыки в основных алгоритмах машинного обучения
• Сильные аналитические навыки в работе с данными <