AIML - Senior ML Research Engineer, ML Innovation

Краткое описание
Опубликовано: 3 июня 2024 г.
Часы в неделю: 40
Номер роли: 200526687

Ведущая команда Apple по инновациям в области машинного обучения (ML) в поиске опытных старших и ведущих инженеров по машинному обучению, желающих принять участие в решении задач понимания и адаптации моделей ML. Эта возможность предполагает работу над алгоритмами и системами, критически важными для оценки моделей ML, включая устранение дрейфа, предвзятости и персонализацию, при соблюдении строгих политик конфиденциальности Apple.

Эта ключевая роль предполагает техническое лидерство, начиная от ручного проектирования и реализации и заканчивая тестированием передовых алгоритмов ML. К основным задачам относятся:

• Лидерство или солидарное лидерство в проектировании, реализации и тестировании методов для отладки и диагностики алгоритмов ML и их процессов адаптации.
• Разработка методов для обнаружения дрейфа данных, предвзятости в моделях и автоматизированного создания объяснений.
• Сотрудничество с мультидисциплинарными инженерными командами для определения зависимостей, разработки API и формирования технических соглашений.
• Взаимодействие с внутренними клиентами и выступление в роли амбассадора команды во всех взаимодействиях.
• Приоритизация и выполнение запросов клиентов и выявление возможностей для обобщения возникающих шаблонов.

Кандидатам следует обладать:

• Надежными знаниями алгоритмов и статистики.
• Глубоким пониманием базовой математики и архитектур различных технологий ML.
• Более 7 лет опыта в обучении, оценке и характеристике моделей и систем ML.
• Минимум 5 лет в одной или нескольких областях ML, таких как обработка естественного языка, компьютерное зрение, обучение с подкреплением.
• Исключительные лидерские качества с превосходными коммуникативными способностями.
• Сильные навыки программирования.

Докторская степень в области компьютерных наук (CS), электротехнике (EE), статистике или в смежной области.

В Apple пакеты компенсации разработаны так, чтобы вознаграждать за навыки, опыт и местоположение с конкурентоспособной базовой заработной платой (диапазон $199,800 - $364,100), дополненной всесторон