Analyst Consulting Data Science

Job expired!

Вы увлечены наукой о данных и хотите преобразовать бизнес-цели в аналитические решения? KPMG India нанимает Аналитика-Консультанта по Науке о Данных с прочной базой в машинном обучении и генеративном ИИ.

Успешные кандидаты должны обладать способностью:

  • Преобразовывать бизнес-цели в аналитические подходы и идентифицировать источники данных для анализа.
  • Демонстрировать прочную основу в методах Машинного Обучения.
  • Иметь базовые знания по генеративному ИИ.
  • Выполнять исследовательский анализ данных, генерировать и проверять рабочие гипотезы, а также выявлять закономерности в исторических данных.
  • Показывать сильные навыки программирования на Python (включая ООП), SQL и Excel.
  • Быть уверенным пользователем инструментов контроля версий кода, таких как GIT.
  • Проявлять высокую способность к изучению новых навыков и экспериментам в области Науки о Данных.
  • Обладать отличными аналитическими и проблемно-решающими навыками.
  • Проявлять исключительные коммуникативные и презентационные способности.

Дополнительные приветствуемые навыки включают:

  • Практический опыт работы с генеративным ИИ, особенно с ChatGPT.
  • Практический опыт работы с технологическим стеком Azure.

Кандидаты должны иметь диплом бакалавра или магистра в технической или количественной области, полученный в аккредитованном колледже или университете. Предпочтительные области изучения включают компьютерные науки, статистику, математику, инженерное дело, биоинформатику, физику, исследование операций или смежные дисциплины. Кандидаты должны иметь 0-1 год соответствующего опыта работы в области Машинного Обучения или Статистики.

Кандидаты также должны продемонстрировать прочную математическую подготовку, с умением понимать алгоритмы и методы как с математической, так и с интуитивной точки зрения.

Если у вас есть необходимые навыки и вы готовы развивать свою карьеру в области науки о данных с KPMG India, подайте заявку на должность Аналитика-Консультанта по Науке о Данных прямо сейчас!