Analyst Consulting Data Science

Ви захоплюєтесь наукою про дані та прагнете перетворити бізнес-цілі в аналітичні рішення? KPMG India шукає аналітика консалтингової науки про дані з міцною основою в машинному навчанні та генеративному ШІ.

Успішний кандидат повинен мати вміння:

• Перетворювати бізнес-цілі в аналітичні підходи та визначати джерела даних для аналізу.
• Демонструвати міцну основу в техніках машинного навчання.
• Мати базові знання про генеративний ШІ.
• Виконувати дослідницький аналіз даних, генерувати та тестувати робочі гіпотези та визначати шаблони в історичних даних.
• Показувати солідний досвід програмування на Python (включаючи ООП), SQL та Excel.
• Бути обізнаним з GIT/інструментами контролю версій коду.
• Проявляти сильну здатність до засвоєння нових навичок та експериментування в науці про дані.
• Мати відмінні аналітичні та проблемно-орієнтовані навички.
• Представляти виняткові комунікативні та презентаційні можливості.

Додатковий бажаний досвід включає:

• Практичний досвід з генеративним ШІ, зокрема з ChatGPT.
• Практичний досвід з Azure Tech Stack.

Кандидати повинні мати ступінь бакалавра або магістра у технічній або кількісній галузі з акредитованого коледжу чи університету. Бажаними полями навчання є комп'ютерні науки, статистика, математика, інженерія, біоінформатика, фізика, дослідження операцій або суміжні дисципліни. Кандидати повинні мати 0-1 рік релевантного досвіду в машинному навчанні або статистиці.

Кандидати також повинні демонструвати міцні математичні знання, з вмінням розуміти алгоритми та методи як з математичної, так і з інтуїтивної точки зору.

Якщо у вас є необхідні навички та ви готові просувати свою кар'єру в науці про дані з KPMG India, подавайте заявку на роль аналітика консалтингової науки про дані зараз!