Analyst, Data Scientist

Job expired!

Аналитик – Data Scientist (Стратегические данные и аналитика)

Отдел:

PVH Business Intelligence & Strategic Data Insights

Отчитывается перед:

Менеджером, Data Scientist

Местоположение:

Нью-Йорк

Дата:

2024

Краткое описание позиции:

Аналитик – Data Scientist будет играть критически важную роль в достижении наших бизнес-целей посредством всестороннего анализа данных и разработки отчетов. Обязанности включают в себя очистку данных, создание презентаций и участие в стратегических инициативах в сотрудничестве с различными командами. Эта роль является ключевой в документировании требований и передаче действенной информации для достижения бизнес-успеха.

Основные обязанности:

Создавать дашборды, отчеты и ключевые метрики, понимая видение и собирая требования.
Поддерживать постоянную связь с бизнес-стейкхолдерами о статусах проектов и решении проблем.
Реализовывать и отслеживать цели и инициативы, измеряя прогресс с помощью метрик, KPI и ROI.
Поддерживать и расширять знания о макроокружении и его влиянии на бизнес.
Искать возможности для развития путем проведения тщательных исследований.
Помогать в очистке данных, анализе и представлении аналитических проектов.
Понимать и соответствовать бизнес-целям, установленным руководством.
Фиксировать и документировать бизнес/технические требования.
Поддерживать инициативы по изменениям и стратегические преобразования.
Сотрудничать с группой информационных технологий для решения системных проблем.

Внутренние и внешние контакты:

Внутренние: Исполнительное и бизнес-руководство PVH, HR, IT, логистика, руководство по поставкам и спросу, CRA, маркетинг

Внешние: Потребительские партнеры (L1 & L2)

Принятие решений:

Необходимые навыки: Сильные навыки влияния и коммуникации, способность интегрировать разнообразные источники данных и принимать обоснованные решения.

Находчивость и креативность:

Умение работать со всеми уровнями и культурами для построения взаимоотношений. Использует креативность в коммуникациях, особенно в PowerPoint, чтобы четко выразить сообщения. Сильно развитое любопытство и способности к решению проблем. Инициативный человек, способный взаимодействовать с отраслевыми группами и партнерами.

Окружение:

Способность влиять на все уровни организации.
Адаптивность для работы в неоднозначных ситуациях.

Квалификации и опыт:

0-3 года в области анализа данных; опыт в корпоративной розничной торговле является плюсом.
Навыки чтения и написания SQL.
Начальный опыт работы с языками статистического программирования, такими как Python и R.
Опыт работы с инструментами бизнес-аналитики, такими как Power BI и Tableau.
Хорошее понимание приложений Microsoft Office.
Понимание базовой статистики и способность просто и эффективно передавать сложные данные.
Базовое понимание финансового анализа бизнеса (например, ROI, прибыльность).

Образование:

Степень BS/BA в количественной области (например, инженерия, статистика, прикладная математика, информационное управление) или эквивалентный опыт.

Навыки: