Analyst, Data Scientist

Аналітик – Дата Сайентист (Стратегічні дані та аналітика)

PVH Бізнес Інтелект і Стратегічні Дані

Менеджер, Дата Сайентист

Нью-Йорк

2024

Аналітик – Дата Сайентист відіграє критичну роль у просуванні бізнес-цілей через глибокий аналіз даних та розробку звітів. Обов'язки включають очищення даних, створення презентацій та участь у стратегічних ініціативах у співпраці з різними командами. Ця роль є ключовою у документуванні вимог та передачі практичних висновків для досягнення бізнес-успіху.

• Створення інформаційних панелей, звітів та ключових показників, розуміючи візію та збирання вимог.
• Підтримування постійного спілкування з бізнес-стейкхолдерами щодо статусу проектів та вирішення питань.
• Реалізація та відстеження цілей та ініціатив, вимірювання прогресу через метрики, KPIs та ROI.
• Підтримання та розширення знань про макроекономічне середовище та його бізнес-наслідки.
• Виявлення можливостей на ринку через проведення комплексного дослідження.
• Допомога з очищенням даних, аналізом та представленням аналітичних проектів.
• Розуміння та відповідність бізнес-цілям, поставленим керівництвом.
• Захоплення та документування бізнес/технічних вимог.
• Підтримка змінних ініціатив та стратегічних трансформацій.
• Співпраця з групою інформаційних технологій для вирішення питань системи.

Внутрішні: Виконавче та бізнес-керівництво PVH, HR, IT, логістика, лідери постачання та попиту, CRA, маркетинг

Зовнішні: Партнери-споживачі (L1 & L2)

Необхідні навички: Сильні навички впливу та спілкування, здатність інтегрувати різноманітні джерела даних та приймати обґрунтовані рішення.

Комфортно працювати з усіма рівнями та культурами для побудови відносин. Використовує творчість у спілкуванні, особливо з PowerPoint, щоб чітко формулювати повідомлення. Високо розвинута допитливість та здатність до вирішення проблем. Самозапальні особи, здатні співпрацювати з галузевими групами та партнерами.

• Здатність впливати на всі організаційні рівні.
• Адаптація до роботи в неоднозначних ситуаціях.

• 0-3 роки в області аналізу даних; досвід у корпоративній роздрібній торгівлі є плюсом.
• Вміння читати та писати SQL.
• Початковий досвід зі статистичними мовами програмування, такими як Python і R.
• Досвід роботи з інструментами бізнес-аналітики, такими як Power BI та Tableau.
• Солідне розуміння додатків Microsoft Office.
• Розуміння базової статистики та здатність просто та ефективно пояснювати складні дані.
• Базове розуміння фінансів бізнесу (наприклад, ROI, прибутковість).

BS/BA ступінь у кількісній