Интересуетесь ли вы стратегией и аналитикой данных? Если вы нацелены на предоставление инновационных решений, наша команда Финансов в JPMorgan Chase & Co. ищет опытного профессионала в области ИИ и машинного обучения, чтобы помочь определить и достигнуть целей нашей компании.
В качестве Специалиста по прикладному ИИ и машинному обучению вы будете:
- Использовать критическое мышление для выполнения продвинутого анализа и решения сложных бизнес-задач.
- Создавать практические выводы на основе глубокого анализа данных и понимания бизнес-процессов.
- Проводить продвинутый количественный и статистический анализ для определения тенденций и корреляций в больших наборах данных.
- Выбирать подходящие алгоритмы для задач и эффективно их реализовывать.
- Создавать и внедрять прототипы для демонстрации инновационных концепций.
- Разрабатывать презентации для коммуникации ключевых выводов руководству и членам команды.
- Стать доверенным советником и экспертом в области аналитики.
- Сотрудничать над новыми идеями и инновационными решениями в пределах организации.
- Способствовать культуре непрерывного обучения в организации, представляя новые идеи.
- Наставничать и руководить младшими членами команды.
Для успешной работы в этой роли вы должны обладать:
- Степенью магистра или доктора наук в области статистики, инженерии, компьютерных наук, математики, исследования операций или экономики.
- Практическим опытом работы с моделями машинного обучения и большими объемами данных (структурированными и неструктурированными).
- Способностью писать код для аналитических приложений, готовых к эксплуатации.
- Отличными навыками письменной и устной коммуникации для ясного представления выводов и рекомендаций.
- Превосходными способностями управления проектами.
- Навыками перевода неоднозначных бизнес-проблем в четкие математические рамки.
- Постоянным стремлением к обучению и профессиональному развитию.
- Творчеством, любопытством и способностью влиять как доверенный советник.
Хотя это не обязательно, очень желательны следующие качества:
- 3-6 лет соответствующего опыта в области аналитики данных или смежной области