Applied AI ML - Associate

Job expired!

Интересуетесь ли вы стратегией и аналитикой данных? Если вы нацелены на предоставление инновационных решений, наша команда Финансов в JPMorgan Chase & Co. ищет опытного профессионала в области ИИ и машинного обучения, чтобы помочь определить и достигнуть целей нашей компании.

В качестве Специалиста по прикладному ИИ и машинному обучению вы будете:

  • Использовать критическое мышление для выполнения продвинутого анализа и решения сложных бизнес-задач.
  • Создавать практические выводы на основе глубокого анализа данных и понимания бизнес-процессов.
  • Проводить продвинутый количественный и статистический анализ для определения тенденций и корреляций в больших наборах данных.
  • Выбирать подходящие алгоритмы для задач и эффективно их реализовывать.
  • Создавать и внедрять прототипы для демонстрации инновационных концепций.
  • Разрабатывать презентации для коммуникации ключевых выводов руководству и членам команды.
  • Стать доверенным советником и экспертом в области аналитики.
  • Сотрудничать над новыми идеями и инновационными решениями в пределах организации.
  • Способствовать культуре непрерывного обучения в организации, представляя новые идеи.
  • Наставничать и руководить младшими членами команды.

Для успешной работы в этой роли вы должны обладать:

  • Степенью магистра или доктора наук в области статистики, инженерии, компьютерных наук, математики, исследования операций или экономики.
  • Практическим опытом работы с моделями машинного обучения и большими объемами данных (структурированными и неструктурированными).
  • Способностью писать код для аналитических приложений, готовых к эксплуатации.
  • Отличными навыками письменной и устной коммуникации для ясного представления выводов и рекомендаций.
  • Превосходными способностями управления проектами.
  • Навыками перевода неоднозначных бизнес-проблем в четкие математические рамки.
  • Постоянным стремлением к обучению и профессиональному развитию.
  • Творчеством, любопытством и способностью влиять как доверенный советник.

Хотя это не обязательно, очень желательны следующие качества:

  • 3-6 лет соответствующего опыта в области аналитики данных или смежной области