Вас увлекает использование машинного обучения, больших данных и распределенных вычислений для инноваций в индустрии кредитных карт? Если да, то ухватите эту захватывающую возможность стать частью ведущей финансовой компании JPMorgan Chase & Co., где ваш труд действительно будет иметь значение.
В качестве старшего специалиста по прикладному ИИ и машинному обучению вы будете:
- Проектировать и разрабатывать модели машинного обучения, влияющие на стратегические решения на протяжении всего жизненного цикла бизнеса по кредитным картам, включая приобретение, управление счетами, авторизацию транзакций и взыскание.
- Исследовать, документировать и внедрять фреймворки ИИ/МО, сосредотачиваясь на объяснимости и справедливости моделей.
- Создавать и внедрять сложные модели машинного обучения, используя передовые технологии на платформах больших данных.
- Сотрудничать с высшим руководством и партнерами в области маркетинга, управления рисками, технологий и других областях для доставки инновационных решений моделирования от замысла до внедрения.
Кандидаты должны обладать:
- Степенью доктора философии или магистра в количественной специальности, такой как информатика, математика, статистика, эконометрика или инженерия.
- Доказанным опытом проектирования, создания и внедрения производственных моделей машинного обучения.
- Твердым пониманием передовых алгоритмов машинного обучения, включая, но не ограничиваясь, регрессиями, XGBoost, глубокими нейронными сетями (CNN и RNN) и кластеризацией.
- Опытом работы с технологиями больших данных и профессиональным владением программирования на Python, Tensorflow, Spark или Scala.
- Демонстрируемый опыт в области объясняемого ИИ и крепкое понимание построения моделей в распределенных средах Spark.
- Опыт работы в индустрии кредитных карт с хорошо развитым деловым чутьем.
- История внедрения моделей в производство с акцентом на стабильность, масштабируемость и эффективность.
JPMorgan Chase обслуживает почти половину домохозяйств и предприятий Америки, стремясь создавать долгосрочные отношения и продвигать их финансовые цели. Мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату, адаптивное стимулирование и разнообразный портфель л