Applied Research Scientist Intern

Вы готовы толкать границы прикладных исследований в динамичной отраслевой среде? Лаборатории Thomson Reuters, расположенные в Торонто, Канада и Иган, Миннесота, ищут страстного стажера-исследователя в области прикладных наук, который преуспевает в областях обработки естественного языка и машинного обучения. Это великолепная возможность напрямую повлиять на наши передовые продукты и продемонстрировать инновационный потенциал в рамках устоявшегося лидера отрасли.

В лабораториях Thomson Reuters наш девиз прост: экспериментировать, создавать и поставлять. Мы продвигаем организацию и наших клиентов вперед с помощью передовых прикладных исследований, разрабатываем инновационные продукты и технологии. Мы работаем в таких ключевых сегментах, как право, налоги и бухучет, государственное управление и новости Reuters, сосредотачиваясь на совместных инновациях и инвестициях в долгосрочные исследования для устойчивых решений будущего.

Как стажер в TR Labs, вы присоединитесь к международной, междисциплинарной команде экспертов, стремящихся к цифровой трансформации. Ваша работа будет включать:

• Экспериментирование и разработка: Вносить вклад во всем цикле разработки модели, применяя лучшие практики воспроизводимых исследований.
• Сотрудничество: Работать в составе мультифункциональной команды, принимая разнообразные идеи и формируя эффективные партнерства по всему миру.
• Поставка результатов: Управлять своими проектами для своевременного достижения значимых результатов.
• Инновации: Использовать свободу для изучения новых методов и изучения последних технологий.
• Вдохновение: Проактивно делясь своими находками и инновациями, демонстрируя ценность вашего исследования.

Вы являетесь идеальным кандидатом на эту роль, если вы:

• Сейчас являетесь студентом магистратуры или аспирантурой в соответствующей области, возможно, с 1-2 годами опыта работы в отрасли.
• Имеете опыт создания приложений с использованием моделей NLP, LLM или ML в академической среде или в отраслевых проектах.
• Владеете Python, Java или Scala.
• Обладаете навыками исследования, организации и решения проблем.
• Способны работать