Applied Research Scientist Intern

Czy jesteś gotowy, aby przekroczyć granice stosowanego badania naukowego w dynamicznym środowisku przemysłowym? Thomson Reuters Labs, z lokalizacjami w Toronto, Kanada i Eagan, Minnesota, poszukuje pasjonującego stażysty naukowca zajmującego się badaniami stosowanymi, który wyróżnia się w dziedzinach przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz uczenia maszynowego. To wyjątkowa okazja, aby bezpośrednio wpłynąć na nasze produkty najnowszej generacji i wykazać się innowacyjnym potencjałem w ramach uznanej branży.

W Thomson Reuters Labs nasze motto jest proste: eksperymentować, budować, dostarczać. Napędzamy organizację i naszych klientów do przodu za pomocą zaawansowanych badań stosowanych, rozwijając innowacyjne produkty i technologie. Działamy w kluczowych segmentach takich jak Prawo, Podatki & Rachunkowość, Rząd i Wiadomości Reutersa, skupiając się na innowacji współpracującej i inwestowaniu w długoterminowe badania dla zrównoważonych rozwiązań na przyszłość.

Jako stażysta w TR Labs dołączysz do globalnego, interdyscyplinarnego zespołu ekspertów zobowiązanych do prowadzenia transformacji cyfrowej. Twoja praca będzie obejmować:

• Eksperymentowanie i rozwijanie: Wkład w pełen cykl rozwoju modelu, stosując najlepsze praktyki dla powtarzalnych badań.
• Współpraca: Praca w ramach zespołu wielofunkcyjnego, przyjmując różnorodne pomysły i tworząc skuteczne partnerstwa na całym świecie.
• Dostarczanie: Zarządzanie projektami w celu terminowego dostarczania wpływowych wyników.
• Innowacja: Wykorzystanie wolności w eksploracji nowych metod i uczeniu się najnowszych technologii.
• Inspirowanie: Proaktywne dzielenie się swoimi odkryciami i innowacjami, pokazując wartość swoich badań.

Jesteś idealnym kandydatem na to stanowisko, jeśli jesteś:

• Aktualnym doktorantem lub studentem studiów magisterskich w odpowiedniej dziedzinie, być może z 1-2 letnim doświadczeniem w branży.
• Osobą z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji za pomocą modeli NLP, LLM lub ML w akademickich lub przemysłowych układach.
• Biegłym w językach Python, Java lub Scala.
• Zdolnym do badań, organizacji i rozwiązywania problemów.
• Zdolnym do samodzielnej pracy z silnymi umiejętnościami komunikacyjnymi.

Preferowane kwalifikacje:

• Posiadanie ponad 3 lat doświadczenia w akademickich lub przemysłowych rolach, skupiających się na systemach LLM, IR lub NLP, z udokumentowanym rekordem stosowania badań w praktycznych aplikacjach.
• Posiadacz publikacji w znaczących miejscach badawczy jak ACL, EMNLP, NAACL lub podobnych.

Dołączenie do Thomson Reuters oznacza stanie się częścią zespołu