Команда по Искусcтвенному Общему Интеллекту (AGI) в Amazon предлагает увлекательную возможность для прикладного ученого, специализирующегося на обработке естественного языка (NLP) и крупных языковых моделях. Присоединяйтесь к нам, чтобы разрабатывать системы бесед, которые революционизируют взаимодействие с миллионами пользователей Alexa.
В качестве прикладного ученого в команде AGI вы будете сотрудничать с опытными учеными и программистами, чтобы обогатить разговорных помощников новыми функциями. Ваша роль будет включать:
- Разработку инновационных решений сложных проблем.
- Исследование и внедрение новых алгоритмов и моделей.
- Анализ поведения клиентов и определение метрик для получения практических выводов и улучшения пользовательского опыта.
- Коммуникацию результатов и выводов через отчеты, презентации и публикации.
Ваши обязанности в качестве прикладного ученого включают:
- Расширение функциональности разговорных помощников для поддержки внешних инструментов и источников информации.
- Разработка новых способностей рассуждения для улучшения взаимодействия с пользователем.
Мы открыты к найму кандидатов для работы из одного из следующих мест: Кембридж, Великобритания | Лондон, Великобритания
- Докторская степень или магистерская степень с опытом в области компьютерных наук (CS), компьютерной инженерии (CE), машинного обучения (ML) или в смежной области.
- Опыт работы с патентами или публикациями в ведущих рецензируемых конференциях или журналах.
- Знание языков программирования, таких как Java, C++ или Python.
- Опыт работы в областях, включающих алгоритмы и структуры данных, разбор, численную оптимизацию, добычу данных, параллельные и распределенные вычисления, вычисления высокой производительности.
- Опыт разработки моделей машинного обучения для бизнес-приложений.
- Опыт использования систем Unix/Linux.
- Опыт профессиональной разработки программного обеспечения.
Amazon является работодателем, предоставляющим равные возможности. Наше разнообразие сотрудников - ключ к нашему успеху. Решения о найме мы принимаем, основываясь на ваших навыках и опыте. В