Applied Scientist, AGI - Intelligent Decisions

Job expired!

Команда по Искусcтвенному Общему Интеллекту (AGI) в Amazon предлагает увлекательную возможность для прикладного ученого, специализирующегося на обработке естественного языка (NLP) и крупных языковых моделях. Присоединяйтесь к нам, чтобы разрабатывать системы бесед, которые революционизируют взаимодействие с миллионами пользователей Alexa.

В качестве прикладного ученого в команде AGI вы будете сотрудничать с опытными учеными и программистами, чтобы обогатить разговорных помощников новыми функциями. Ваша роль будет включать:

  • Разработку инновационных решений сложных проблем.
  • Исследование и внедрение новых алгоритмов и моделей.
  • Анализ поведения клиентов и определение метрик для получения практических выводов и улучшения пользовательского опыта.
  • Коммуникацию результатов и выводов через отчеты, презентации и публикации.

Ваши обязанности в качестве прикладного ученого включают:

  • Расширение функциональности разговорных помощников для поддержки внешних инструментов и источников информации.
  • Разработка новых способностей рассуждения для улучшения взаимодействия с пользователем.

Мы открыты к найму кандидатов для работы из одного из следующих мест: Кембридж, Великобритания | Лондон, Великобритания

  • Докторская степень или магистерская степень с опытом в области компьютерных наук (CS), компьютерной инженерии (CE), машинного обучения (ML) или в смежной области.
  • Опыт работы с патентами или публикациями в ведущих рецензируемых конференциях или журналах.
  • Знание языков программирования, таких как Java, C++ или Python.
  • Опыт работы в областях, включающих алгоритмы и структуры данных, разбор, численную оптимизацию, добычу данных, параллельные и распределенные вычисления, вычисления высокой производительности.
  • Опыт разработки моделей машинного обучения для бизнес-приложений.
  • Опыт использования систем Unix/Linux.
  • Опыт профессиональной разработки программного обеспечения.

Amazon является работодателем, предоставляющим равные возможности. Наше разнообразие сотрудников - ключ к нашему успеху. Решения о найме мы принимаем, основываясь на ваших навыках и опыте. В