Присоединяйтесь к команде Amazon Ads в качестве прикладного ученого в Лондоне или Эдинбурге
В Amazon реклама переосмысливается. Находясь на пересечении электронной коммерции и рекламы, Amazon Ads предлагает множество передовых рекламных решений и аналитики аудитории, чтобы помочь бизнесам и брендам создавать точные, эффективные кампании с измеримыми результатами. Здесь процветает инновация, основанная на сочетании машинного обучения и искусственного интеллекта.
Чем Вы Будете Заниматься
В качестве прикладного ученого нашей динамичной команды вы будете:
- Разрабатывать, прототипировать и тестировать гипотезы в условиях высокой неопределенности, используя аналитическое и деловое суждение.
- Тесно сотрудничать с командами программных инженеров для интеграции успешных экспериментов в масштабные, высокосложные системы Amazon.
- Способствовать культуре экспериментирования и прикладной науки в Amazon.
- Эффективно управлять несколькими проектами и соблюдать сжатые сроки.
- Демонстрировать отличные коммуникативные и презентационные навыки среди различных групп коллег и на разных уровнях управления.
- Способствовать и дальше улучшать корпоративную культуру, ориентируясь на принципы лидерства Amazon.
Где Вы Будете Работать
Потенциальные кандидаты могут выбрать место работы в одном из наших процветающих технологических центров, будь то Эдинбург или Лондон.
Ваши Экспертные Знания и Навыки
Основные требования:
- Степень доктора, магистра или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, машинного обучения или смежной технической специальности.
- Владение языками программирования, такими как Java, C++, Python или подобными.
- Подтвержденный опыт создания сложных моделей машинного обучения или разработки алгоритмов для бизнес-приложений.
Желательные квалификации:
- Опыт реализации алгоритмов глубокого обучения, подходящих для компьютерного зрения.
- Вклад в патенты или публикации в ведущих рецензируемых конференциях или журналах.
- Практический опыт работы с генеративными моделями гл