У Amazon реклама переосмислюється. Розташовані на перехресті електронної комерції та реклами, Amazon Ads пропонує безліч передових рекламних рішень та аналітики аудиторій, щоб допомогти бізнесам та брендам створювати точні, ефектні кампанії з вимірюваними результатами. Тут процвітає інновація, завдяки поєднанню машинного навчання та штучного інтелекту.
Як прикладний науковець нашої динамічної команди ви будете:
- Проектувати, створювати прототипи та тестувати гіпотези в умовах високої невизначеності, використовуючи як аналітичний, так і бізнес-судження.
- Тісно співпрацювати з командами програмних інженерів для інтеграції успішних експериментів у масштабні, висококомплексні системи Amazon.
- Сприяти культурі експериментів та прикладної науки в Amazon.
- Ефективно керувати декількома проектами та виконувати роботу в стислі терміни.
- Демонструвати відмінні навички комунікації та презентації серед різних груп колег та рівнів управління.
- Сприяти та далі удосконалювати культуру команди, узгоджуючи її з принципами лідерства Amazon.
Потенційні кандидати можуть обирати місце базування у наших процвітаючих технологічних хабах у Единбурзі або Лондоні.
Базові кваліфікації:
- PhD, ступінь магістра або еквівалентний досвід у галузі комп'ютерних наук, комп'ютерної інженерії, машинного навчання або суміжної технічної спеціальності.
- Володіння мовами програмування, такими як Java, C++, Python або подібними.
- Доведений досвід у розробці складних моделей машинного навчання або розробці алгоритмів для бізнес-застосувань.
Пріоритетні кваліфікації:
- Досвід впровадження алгоритм