Applied Scientist, International Machine Learning

Вы готовы присоединиться к команде передовых ученых, цель которых - использование методов машинного обучения и статистических техник для повышения ценности Amazon для клиентов? Мы ищем того, кто с готовностью будет разрабатывать и внедрять передовые системы ML, работать с миллионами транзакций ежедневно и напрямую влиять на прибыльность нашей компании. Если вас вдохновляют сложные задачи, связанные с обработкой данных и инновационными методами решения проблем, то команда Machine Learning в Amazon India может стать для вас идеальным местом!

В Amazon ML, Big Data и связанные с ними количественные науки имеют решающее значение с наших ранних лет, инновируя в таких областях, как системы рекомендаций, обнаружение мошенничества в электронной коммерции и оптимизация огромных логистических сетей. С разнообразием роста Amazon, область применения машинного обучения значительно расширилась. Теперь мы разрабатываем передовые решения ML для стимулирования роста Amazon India, сочетая подвижность стартапа с надежностью устоявшегося лидера.

Будучи прикладным ученым в нашей международной команде по машинному обучению, вы будете:

• Использовать методы машинного обучения и аналитические приемы для разработки масштабируемых решений для бизнес-проблем.
• Анализировать большие наборы данных для извлечения значимых инсайтов и автоматизации ключевых процессов.
• Разрабатывать, создавать и внедрять инновационные и высокомасштабируемые модели ML.
• Тесно сотрудничать с командами программных инженеров для внедрения моделей в реальном времени.
• Работать с партнерами по бизнесу для определения проблем и предложения решений на основе машинного обучения.
• Устанавливать и поддерживать масштабируемые и автоматизированные процессы для анализа данных, разработки моделей и их валидации.
• Вести проекты и наставничать членов команды в техниках ML.

Международная команда по машинному обучению в Amazon стремится создавать передовые решения ML, специально адаптированные для Индии и других развивающихся рынков в регионах MENA и LatAm. Наша работа оказывает значительное влияние как на нижнюю, так и на верхнюю границы дохода нашего бизнеса. Чтобы узнать больше о нашей динамичной команде и их прорывной работе, посетите нашу