Applied Scientist, ProServe GenAI

В Amazon инновации в области машинного обучения (ML) выходят за рамки простого применения - они лежат в основе всего, что мы делаем. Мы были пионерами в самых передовых областях ML, включая системы рекомендаций, обнаружение мошенничества в электронной коммерции и масштабную оптимизацию операций в центрах выполнения заказов. Наша команда по генеративному искусственному интеллекту в настоящее время приглашает на работу опытного прикладного ученого, чтобы помочь революционизировать способы решения бизнес- и операционных задач с использованием технологий генеративного ИИ в множестве отраслей.

На этой динамичной должности вам будет предоставлена возможность:

• Проектировать и разрабатывать передовые модели ML для решения широкого круга бизнес-задач.
• Напрямую взаимодействовать с разнообразными клиентами для анализа их бизнес-проблем и координировать разработку масштабируемых решений на базе генеративного ИИ.
• Тесно сотрудничать с командами по работе с клиентами, научными сотрудниками и командами инженеров-продуктов для лидерства в реализации моделей и стимулирования инноваций новых решений.

AWS ценит разнообразие опыта. Мы считаем, что разные подходы вносят уникальные идеи, которые подпитывают наши инновации. Независимо от того, только ли вы начинаете, прошли нетрадиционный карьерный путь или обладаете разнообразным набором опыта, Amazon - это место, где вы можете построить наградоемкую карьеру.

Amazon Web Services (AWS) - это не просто самая полная облачная платформа в мире; это место, где быть пионером в области облачных вычислений - норма. От быстрорастущих стартапов до крупнейших мировых компаний зависят от нашего мощного набора продуктов и услуг для их операционных потребностей.

Здесь процветает любознательность, и обучение является постоянным путешествием. Наши группы по интересам и конференции о разнообразии свидетельствуют о нашей приверженности инклюзивности и пониманию.

Наши высокие стандарты касаются не только наших технологий, но и наших людей. Amazon гордится тем, что предлагает обширные возможности для личного развития и профессионального роста.

Мы придаем приоритет поддержанию баланса между личной жизнью и рабочими обязанностями. Гибкие условия работы являются частью этого баланса, об