Applied Scientist, ProServe GenAI

W Amazonie innowacje w dziedzinie uczenia maszynowego (ML) wykraczają poza zwykłe zastosowania - stanowią rdzeń wszystkiego, co robimy. Byliśmy pionierami w najbardziej przełomowych dziedzinach ML, w tym systemach rekomendacji, wykrywaniu oszustw w eCommerce i optymalizacji operacji w centrach dystrybucyjnych na dużą skalę. Nasz zespół Generative AI obecnie zaprasza do aplikowania doświadczonego Naukowca Stosowanego, aby pomóc zrewolucjonizować sposób rozwiązywania wyzwań biznesowych i operacyjnych za pomocą technologii Generative AI w wielu branżach.

W tej dynamicznej roli będziesz miał możliwość:

• Projektować i rozwijać zaawansowane modele ML, aby sprostać szerokiej gamie zastosowań biznesowych.
• Bezpośrednio współdziałać z różnorodnymi klientami w celu analizy ich problemów biznesowych i koordynacji rozwoju skalowalnych rozwiązań Generative AI.
• Ściśle współpracować z zespołami kont, naukowcami i zespołami inżynieryjnymi produktów, aby przewodzić wdrażaniu modeli i napędzać innowacje nowych rozwiązań.

AWS ceni różnorodność doświadczeń. Wierzymy, że różnorodne tła przyczyniają się do wyjątkowych wniosków, które napędzają naszą innowacyjność. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz, poszedłeś nietradycyjną ścieżką kariery czy pochodzisz z różnorodnego zestawu doświadczeń, Amazon jest miejscem, w którym możesz zbudować satysfakcjonującą karierę.

Amazon Web Services (AWS) to nie tylko najbardziej wszechstronna platforma cloudowa na świecie; to miejsce, gdzie pionierstwo w dziedzinie obliczeń chmurowych jest normą. Firmy od szybko rozwijających się start-upów po gigantów Global 500 polegają na naszym kompleksowym zestawie produktów i usług dla swoich potrzeb operacyjnych.

Tutaj ciekawość kwitnie, a nauka jest ciągłą podróżą. Nasze grupy powinowactwa i konferencje na temat różnorodności są świadectwem naszego zaangażowania w inkluzję i zrozumienie.

Nasze wysokie standardy dotyczą nie tylko naszych technologii, ale także naszych ludzi. Amazon szczyci się oferowaniem obfitych możliwości rozwoju osobistego i zawodowego.

Priorytetem jest dla nas utrzymanie równowagi między życiem prywatnym a zobowiązaniami zawodowymi. Elastyczne aranżacje pracy są częścią tej równowagi, zapewniając, że nasi pracownicy są wspierani i zadowoleni.

Kandydaci mogą być zlokalizowani w kilku lokalizacjach w USA, w tym Arlington, Atlanta, Austin, Houston, Miami, Nowy Jork, San Diego i Seattle.

Kandydaci powinni posiadać tytuł doktora lub magistra oraz solidne podstawy w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej, uczenia maszynowego lub pokrewnego kierunku, uzupełnione o praktyczne doświadczenie w budowaniu modeli i programowaniu w językach takich jak Java, C++ czy Python. Silne umiejętności komunikacyjne i udowodniona zdolność