В Telefónica Movistar наша миссия - делать мир более человечным, соединяя жизни людей, потому что они придают смысл технологиям. Мы верим, что самые важные связи - это человеческие связи. Мы объединяем людей, а не изолируем их, и приглашаем их быть собой, выражать себя и делиться.
Мы стремимся быть инклюзивными, оцифровывая все общество, не оставляя никого позади.
Telefónica Hispanoamérica - это подразделение Grupo Telefónica, которое объединяет активы и операции в Аргентине, Чили, Колумбии, Эквадоре, Перу, Мексике, Уругвае, Венесуэле и Центральной Америке. Новый многострановой операционный модел позволит максимально использовать наши активы через упрощение и эффективность. Мы являемся одним из крупнейших поставщиков телекоммуникационных услуг в регионе, работаем под торговой маркой Movistar и предоставляем услуги широкополосной стационарной связи - с решениями FTTH - и мобильной связи с сетями 4G, а также широкий спектр цифровых услуг для более чем 108 миллионов частных и корпоративных клиентов.
Адрес: B2C
Отдел: Машинное обучение
Рабочий адрес: Defensa 143, CABA
Название должности: Аргентина - Data Scientist
Решать сложные проблемы посредством разработки моделей машинного обучения и сложного статистического анализа с четкой бизнес-ориентацией.
- Моделировать бизнес-проблемы, используя техники Data Science и инструменты для эксплуатации больших объемов данных.
- Проектировать, разрабатывать, обучать, оценивать и перекалибровать модели машинного обучения, адаптируя их к продуктивным средам эффективно и автоматизировано.
- Проводить статистический анализ, выявлять инсайты и возможности для улучшения бизнеса.
- Извлекать знания и создавать новые на основе применяемых методологий.
- Минимальный опыт работы 2 года в разработке и интерпретации моделей машинного обучения.
- Опыт работы в среде Hadoop и с инструментами Big Data.
- Продвинутые знания программирования на Python, Spark, SQL.
- Быть студентом старших курсов или выпускником Data Science, Computer Science, Economy, Statistics, Physics, Engineering, Mathematics или аналогичных специализаций.
- Иметь широкие аналитические способности для удовлетворения различных потребностей и продвижения улучшений.
- Знания программирования на: Scala, R, Tensorflow, Keras, Pytorch.
- Знания Cloud ML Ops (Azure/AWS/GCP).
- Быть предпринимательской личностью с высокой степенью самомотивации и проактивности.
- Иметь самообучающийся профиль, ориентированный на работу по целям, способный решать задачи автономно.
- Умение строить отношения на всех уровнях.
- Увлеченность инновациями, энтузиазм и навыки коммуникации для передачи концепций командам из других областей.
- 14 зарплат в году, бонус при поступлении на работу и бонус за производительность.
- 5 дополнительных выходных дней.
- Gympass со скидками до 50% на физические занятия.
- Корпоративная медицинская страховка с скидками на лекарства до 70%, включая вашу семью в медицинское покрытие.
- Расширенные отпуска для пап (21 день) и мам (дополнительный месяц с сохранением зарплаты), включая случаи усыновления и лечения методом вспомогательной репродукции.
- Фиксированная сумма на детский сад до тех пор, пока дети не начнут посещать начальную школу.
- Сокращенные пятницы