Chez Telefónica Movistar, notre mission est de rendre le monde plus humain, en connectant les vies des personnes parce qu'elles donnent un sens à la technologie. Nous croyons que les connexions les plus importantes sont les connexions humaines. Nous réunissons les gens au lieu de les isoler et les invitons à être eux-mêmes, à s'exprimer et partager.
Nous aspirons à être inclusifs en numérisant toute la société, sans laisser personne derrière.
Telefónica Hispanoamérica est l'unité du Groupe Telefónica qui regroupe les actifs et opérations en Argentine, Chili, Colombie, Équateur, Pérou, Mexique, Uruguay, Venezuela et Amérique centrale. Avec un nouveau modèle opérationnel multi-pays, nous maximisons la valeur de nos actifs par la simplification et l'excellence. Nous sommes l'un des plus grands fournisseurs de services de télécommunications dans la région, opérant sous la marque Movistar, et nous offrons des services de connectivité à large bande fixe - avec des solutions de FTTH - et mobile avec des réseaux 4G, ainsi qu'une large gamme de services numériques pour plus de 108 millions de clients résidentiels et professionnels.
Direction : B2C
Zone : Machine Learning
Adresse de Travail : Defensa 143, CABA
Intitulé du Poste : ARG - Data Scientist
Résoudre des problématiques complexes grâce au développement de modèles de machine learning et des analyses statistiques avancées avec une forte vision d'affaires.
- Modéliser des problématiques d'affaires en utilisant des techniques de data science et des outils pour exploiter de grands volumes de données.
- Concevoir, développer, entraîner, évaluer et recalibrer des modèles de machine learning, en les adaptant à des environnements productifs de manière efficace et automatisée.
- Réaliser des analyses statistiques en détectant des insights et des opportunités d'amélioration de l'entreprise.
- Extraire des connaissances et en produire de nouvelles à partir des méthodologies employées.
- Expérience minimale de 2 ans dans le développement et l'interprétation de modèles de machine learning.
- Expérience dans un environnement Hadoop et des outils de Big Data.
- Connaissance avancée de la programmation en Python, Spark, SQL.
- Être étudiant avancé ou diplômé dans les filières de Science des Données, Sciences de l'Informatique, Économie, Statistiques, Physique, Ingénierie, Mathématiques ou équivalentes.
- Posséder une grande capacité analytique pour répondre à différents besoins et promouvoir des améliorations.
- Connaissances en programmation : Scala, R, Tensorflow, Keras, Pytorch.
- Connaissances en Cloud ML Ops (Azure/AWS/GCP).
- Être une personne entrepreneuriale, avec un haut degré d'auto-motivation et proactive.
- Avoir un profil autodidacte orienté vers les objectifs de travail, capable de résoudre des tâches de manière autonome.
- Être un constructeur de relations à tous les niveaux.
- Passionné par l'innovation, avec enthousiasme et compétences en communication pour transmettre des concepts à des équipes d'autres domaines.
- 14 salaires annuels, prime d'entrée et prime de performance.
- 5 jours de vacances supplémentaires.
- Gympass avec jusqu'à 50 % d'économies sur les activités physiques.
- Assurance santé d'entreprise avec des réductions allant jusqu'à 70 % sur les médicaments, incluant votre groupe familial dans la couverture de santé.
- Congés prolongés pour les pères (21 jours) et les mères (un mois supplémentaire avec salaire), y compris les cas d'adoption et de traitement de reproduction assistée.
- Montant fixe pour la garderie jusqu'à ce que les enfants entrent à l'école primaire.
- Vendredi courts pour