Artificial Intelligence – Bioinformatic Expert

Job expired!

В Медицинском отделении Университета Техаса (UTMB) - Галвестон, Техас, мы рады предложить карьерную возможность для Эксперта по Искусственному Интеллекту и Биоинформатике в нашем передовом Институте Сили по открытию лекарств. Эта позиция на должности ассистента-профессора с постоянной занятостью идеально подходит для профессионалов, которые отличаются в динамичной, мультидисциплинарной среде и страстно интересуются пионерской работой в области машинного обучения и биоинформатики.

Как научно-исследовательский центр стоимостью в миллиард долларов, UTMB Health включает в себя четыре известных школы и три пионерских института, а также более 10 исключительных исследовательских центров. Мы гордимся тем, что являемся первым академическим медицинским центром Техаса и лидерами в образовании и исследованиях в области медицины, медсестринского дела и смежных наук о здоровье. Наши объекты оснащены передовыми технологиями для исследований, включая секвенирование нового поколения и научные вычисления, что обеспечивает отличную основу для передовых открытий и инноваций.

Избранный кандидат присоединится к команде, которая преуспевает в использовании искусственного интеллекта в области открытия лекарств, сосредотачиваясь на разработке и внедрении новых моделей ИИ и инструментов биоинформатики.

  • Разработка и внедрение передовых моделей ИИ, используя фреймворки вроде PyTorch, TensorFlow и JAX.
  • Использование и улучшение инструментов биоинформатики, таких как Bioconductor и Biopython.
  • Сотрудничество между командами для масштабирования и внедрения новых моделей машинного обучения.
  • Исследование инновационных применений инструментов вроде AlphaFold и MolBert в открытии лекарств.
  • Владение Python, R и ключевыми фреймворками разработки ИИ.
  • Опыт разработки биоинформатических конвейеров.
  • Глубокое понимание форматов и стандартов биологических и химических данных.
  • Сильные аналитические и решающие навыки, отличные коммуникативные способности и высокий уровень мотивации.

Идеальный кандидат должен иметь степень доктора наук в области биоинформатики, вычислительной биол