В качестве помощника менеджера - специалиста по данным в KPMG India, вы будете:
- Использовать методы, основанные на данных, для проектирования, разработки и улучшения генеративных ИИ-моделей, используя свои навыки в области машинного обучения, глубокого обучения и статистики.
- Использовать Python для создания высококачественных систем Генеративного ИИ (GenAI), демонстрируя экспертные навыки в библиотеках и фреймворках Python, таких как NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, Llamachain и LangChain.
- Иметь сильный опыт разработки с Моделями Языковых Моделей (LLM), такими как GPT-4 и Llama2, а также углубленный опыт работы с методами встраивания.
- Сосредоточиться на оптимизации и настройке LLM, включая встраивание и оценку LLM.
- Строить и поддерживать надежные цепочки обработки данных, отвечая за сбор, очистку, обработку и преобразование сырых данных в формат, пригодный для использования в генеративных ИИ-моделях.
- Проводить строгие тестирования и валидацию моделей для обеспечения их точности, качества и обобщаемости модели на невиданных наборах данных.
- Оставаться в курсе последних разработок в области Data Science, ИИ и машинного обучения, чтобы постоянно совершенствовать методологии и результаты проектов.
- Четко и кратко представлять сложные результаты заинтересованным сторонам с разным опытом, предлагая стратегические рекомендации на основе результатов модели.
- Обеспечивать соответствие всех моделей и алгоритмов стандартам KPMG, лучшим практикам и соблюдение соответствующих нормативных и корпоративных политик конфиденциальности.
Идеальный кандидат будет иметь:
- Степень бакалавра или магистра в области инженерии компьютерных наук или эквивалентный соответствующий опыт.
- Сертификация в области облачных технологий, особенно с Azure open AI, крайне желательна.
Присоединяйтесь к KPMG India и станьте ключевой частью нашей команды Data Science, ведущей инновационные решения в области ИИ, соответствующие отраслевым стандартам и нашим обязательствам по качеству!