En tant qu'Assistant Manager - Data Scientist chez KPMG India, vous allez :
- Utiliser des techniques axées sur les données pour concevoir, développer et améliorer les modèles d'IA générative, en utilisant votre expertise en apprentissage automatique, apprentissage profond et statistiques.
- Utiliser Python pour construire des systèmes d'IA générative (GenAI) de haute qualité, en démontrant des compétences de niveau expert dans les bibliothèques et cadres Python tels que NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, Llamachain et LangChain.
- Avoir une solide expérience du développement avec des modèles de langue (LLMs) comme GPT-4 et Llama2, et une expérience robuste avec les méthodes d'intégration.
- Se concentrer sur l'optimisation et le réglage fin des LLMs, y compris l'intégration et les évaluations des LLM.
- Construire et maintenir des pipelines de données robustes, responsables de la collecte, du nettoyage, du traitement et de la transformation des données brutes en un format utilisable pour les modèles d'IA générative.
- Effectuer des tests rigoureux et des validations des modèles pour assurer l'exactitude, la qualité et la généralisation des modèles sur des ensembles de données non vus.
- Rester à jour sur les derniers développements en science des données, IA et apprentissage automatique pour améliorer continuellement les méthodologies et les résultats des projets.
- Présenter des résultats complexes clairement et succinctement aux parties prenantes aux antécédents divers, offrant des conseils stratégiques basés sur les résultats des modèles.
- Assurer que tous les modèles et algorithmes adhèrent aux normes de KPMG, aux meilleures pratiques, et sont conformes aux politiques réglementaires et de confidentialité pertinentes de l'entreprise.
Le candidat idéal aura :
- Un diplôme de Bachelor ou de Master en ingénierie informatique ou une expérience pertinente équivalente.
- Les certifications dans les technologies cloud, surtout avec Azure open AI, sont très souhaitables.
Rejoignez KPMG India et devenez une partie intégrante de notre équipe de science des données, en conduisant des solutions d'IA innovantes qui sont en accord avec les standards de l'industrie et notre engagement envers la qualité !