Assistant Manager - GCP Data Engineer

Присоединяйтесь к нашей команде на должность помощника менеджера - инженера данных GCP в KPMG Индия

О роли

Инженерия данных в KPMG Индия играет ключевую роль в инновациях и оптимизации инфраструктуры данных. Будучи помощником менеджера - инженером данных GCP, вам будет поручено создавать инфраструктуру, необходимую для эффективного извлечения, трансформации и загрузки данных из различных источников. Ваш опыт будет включать разработку аналитических инструментов, которые направляют нашу цепочку обработки данных, предоставляя ключевые действенные инсайты важных бизнес-показателей и поддерживая лучшие практики цикла разработки программного обеспечения, такие как методологии гибкой разработки и рецензирование кода.

Ключевые обязанности

Будучи ключевым членом нашей команды инженерии данных, вы будете:

• Проектировать, создавать и эксплуатировать масштабные корпоративные решения для данных с использованием передовых сервисов GCP, таких как Data Flow, Data Proc, Pub Sub, BigQuery, Cloud Functions и другие.
• Получить практический опыт программирования с Spark/Scala и Python или Java, сосредоточиваясь на производственных ETL/ELT данных, от ввода данных до их использования.
• Повысить свои знания в области инженерии данных, включая озёра данных, хранилища данных (например, Redshift, Hive, Snowflake) и стратегии интеграции и миграции данных.
• Использовать свои исключительные коммуникативные навыки для передачи письменной и устной информации как в формальной, так и в неформальной обстановке.
• Эффективно использовать инструменты управления версиями программного обеспечения, такие как Git, Bitbucket или Code Commit.
• Продемонстрировать свою способность работать в многозадачном режиме под давлением, работать самостоятельно с минимальным контролем и поддерживать проактивный и самомотивированный подход к решению проблем.
• Показать дух командного игрока в дружелюбной и совместной командной среде.

Кто вы

Идеальный кандидат будет иметь:

• Степень бакалавра с отличными академическими достижениями, предпочтительно в технической области, такой как компьютерные науки или инженерия.
• Квалифицированный опыт в проектировании, создании и управлении масштабными решениями для данных с существенным использованием различных сервисов GCP.
• Профессионализм в программировании с использованием Spark/Scala и Python или Java.
• Способ