Associate - 8084638

Goldman Sachs & Co. LLC ищет талантливого Ассистента по количественному инжинирингу для нашего офиса в Далласе, штат Техас. Эта роль имеет решающее значение для выполнения тестирования производительности моделей риска, анализа больших наборов данных и повышения точности метрик риска в наших торговых операциях. Ваше основное внимание будет сосредоточено на кредитном риске контрагентов, совместной работе с моделировщиками кредитного риска и экспертами по технологиям для решения проблем и улучшения наших моделей риска и капитала.

• Проведение тестирования производительности моделей риска и анализа больших наборов данных.
• Выявление и устранение источников низкой производительности моделей.
• Улучшение данных и методологии для метрик риска, используемых в управлении рисками и распределении капитала.
• Эффективное представление результатов и анализа старшим внутренним заинтересованным сторонам и внешним регуляторам.
• Участие в регуляторных проверках моделей IMM и подготовка подробных материалов для регуляторов.
• Устранение ограничений или неопределенностей, выявленных независимой группой проверки моделей.
• Создание и поддержание всеобъемлющей технической документации.

Формальное образование:

• Магистерская степень (США или аналог зарубежного) в области математики, информатики, финансового инжиниринга, финансовой математики или аналогичной количественной области плюс 1 год опыта в аналогичной роли; ИЛИ
• Бакалаврская степень (США или аналог зарубежного) в области математики, информатики, финансового инжиниринга, финансовой математики или аналогичной количественной области плюс 3 года опыта в аналогичной роли.

Опыт и навыки:

• Как минимум 1 год (с магистерской степенью) или 3 года (с бакалаврской степенью) опыта работы с:
  • C++, Java или Python.
  • Разработка статистических, вероятностных или моделей тестирования с использованием принципов финансовой математики.
  • Количественный анализ и программирование для количественных аналитических инструментов.
  • Продвинутые эконометрические, статистические или математические методы (например, байесовский анализ, анализ временных рядов, алгоритмы машинного обучения).
  • Управление рисками или анализ на основе сценариев.
  • Количественная аналитика риска, такая как факторные модели.
  • Управление данными и инструменты анализа для надзора за рисками или поддержки инвестиций.
  • Методы вероятности или статистики, такие как регрессии и проверка гипотез.

©The Goldman Sachs Group, Inc., 2024. Все права защищены. Goldman Sachs является работодателем равных возможностей/антидискриминационного действия для женщин/меньшинств/инвалидов/ветеранов/лиц с иной сексуальной ориентацией/идентичностью пола.

Дополнительная информация:

Компания: Goldman Sachs

Название вакансии: Ассистент - 8084638