Associate - 8084638

Goldman Sachs & Co. LLC poszukuje utalentowanego Associate w dziedzinie Quantitative Engineering do biura w Dallas, Texas. Ta rola jest kluczowa do przeprowadzania testów wydajności modeli ryzyka, analizy dużych zbiorów danych i zwiększania dokładności metryk ryzyka w naszych działalnościach handlowych. Twoim głównym celem będzie ryzyko kredytowe kontrahenta, ściśle współpracując z modelarzami ryzyka kredytowego i ekspertami technologicznymi w celu rozwiązywania problemów i ulepszania naszych modeli ryzyka i kapitału.

• Przeprowadzanie testów wydajności modeli ryzyka i analizy dużych zbiorów danych.
• Identyfikacja i rozwiązywanie źródeł słabej wydajności modeli.
• Udoskonalanie danych i metodyki dla metryk ryzyka używanych w zarządzaniu ryzykiem i alokacji kapitału.
• Efektywne raportowanie wyników i analiz dla starszych interesariuszy wewnętrznych i zewnętrznych regulatorów.
• Udział w egzaminach regulacyjnych modeli IMM i przygotowywanie szczegółowych materiałów dla regulatorów.
• Rozwiązywanie ograniczeń lub niepewności zidentyfikowanych przez niezależną jednostkę weryfikacji modeli.
• Tworzenie i utrzymywanie kompleksowej dokumentacji technicznej.

Wykształcenie formalne:

• Tytuł magistra (odpowiednik w USA lub zagraniczny) z matematyki, informatyki, inżynierii finansowej, matematyki finansowej lub pokrewnej dziedziny ilościowej oraz co najmniej 1 rok doświadczenia na podobnym stanowisku; LUB
• Tytuł licencjata (odpowiednik w USA lub zagraniczny) z matematyki, informatyki, inżynierii finansowej, matematyki finansowej lub pokrewnej dziedziny ilościowej oraz co najmniej 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku.

Doświadczenie i umiejętności:

• Co najmniej 1 rok (z tytułem magistra) lub 3 lata (z tytułem licencjata) doświadczenia w:
  • C++, Java, lub Python.
  • Opracowywaniu modeli statystycznych, prawdopodobieństwa lub testowania wstecznego za pomocą zasad matematyki finansowej.
  • Analizie ilościowej i programowaniu narzędzi analitycznych ilościowych.
  • Zaawansowanych technikach ekonometrycznych, statystycznych lub matematycznych (np. analiza bayesowska, analiza szeregów czasowych, algorytmy uczenia maszynowego).
  • Zarządzaniu ryzykiem lub analizie scenariuszowej.
  • Analizach ryzyka ilościowego, takich jak modele czynnikowe.
  • Narzędziach do zarządzania i analizy danych wspierających nadzór nad ryzykiem lub wsparcie inwestycji.
  • Metodach prawdopodobieństwa lub statystycznych, takich jak regresje i testowanie hipotez.

©The Goldman Sachs Group, Inc., 2024. Wszelkie prawa zastrzeżone. Goldman Sachs jest pracodawcą równouprawnionym/afirmacyjnym i podejmuje działania na rzecz równości. Zapewnia równe szanse osobom płci żeńskiej, mniejszościom, osobom z niepełnosprawnościami, weteranom, osobom o różnej orientacji seksualnej lub tożsamości płciowej.

Dodatkowe informacje:

Firma: Goldman Sachs

Stanowisko: Associate - 8084638